逐行读取图像像素

我一直在开发一个项目，该项目需要我的代码获取图像的像素数据并重建它（以另一种形式），但是当我尝试使用像素数据创建图像时，结果发现所有像素都在同一行。

这是我的代码

pixels = (image.getdata())

img_array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)

img = Image.fromarray(img_array)
img.save('testrgb.png')

如何逐行读取图像的像素并根据行将它们排列在不同的列表中？

EDIT我能够通过使用以下代码达到预期的结果

pixels = list(image.getdata())
print(pixels[0][0])
pixels2 = []
for i in range(0, height):
    pixels2.append(pixels[i * width:(i + 1) * width])

#for pixel_value in pixels:
    #print(pixel_value)

img_array = array = np.array(pixels2, dtype=np.uint8)

img = Image.fromarray(array)
img.save('maps/testrgb.png')

从文档上getdata:

将此图像的内容作为包含像素值的序列对象返回。序列对象被展平，因此第一行的值直接跟在零行的值之后，依此类推。

如果您想要实际图像的 NumPy 数组表示，请使用np.array on image直接地：

import numpy as np
from PIL import Image

# Open image with Pillow
image = Image.open('path/to/your/image.png')

# Convert Pillow image to NumPy array
img_array = np.array(image, dtype=np.uint8)

# ... do some operation on NumPy array (copy rows to lists, etc.) ...

# Convert NumPy array back to Pillow image
img = Image.fromarray(img_array)

# Save image with Pillow
img.save('testrgb.png')

希望有帮助！

----------------------------------------
System information
----------------------------------------
Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
NumPy:       1.18.1
Pillow:      7.0.0
----------------------------------------