Python pandas dataframe“Date”索引xlsx和csv中的不同格式

我有一个包含多个选项卡的 xlsx 文件，每个选项卡都有一个Date列的格式为MM/DD/YYYY

将每个选项卡读入 pandas 数据帧，对每个选项卡应用一些操作，然后将数据帧写回两种格式：xlsx 和 csv

在 xlsx 文件中，Date列（索引）变成附加时间的格式：1/1/2013 12:00:00 AM，而Datecsv 文件中的列保持不变：MM/DD/YYYY

我怎样才能确保Datexlsx 文件中的列保持相同的格式MM/DD/YYYY?

您将看到默认 pandas Excel 日期时间格式的日期时间。但是，您可以轻松地将其设置为您想要的任何值：

# Set the default datetime and/or date formats.
writer = pd.ExcelWriter("pandas_datetime.xlsx",
                        engine='xlsxwriter',
                        date_format='mm/dd/yyy',
                        datetime_format='mm/dd/yyyy')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

请参阅 XlsxWriter 文档中的完整示例：示例：Pandas Excel 输出带有日期时间。