在 MATLAB 中确定区域平均值

我需要一些有关图像中 RGB 捕获的帮助。 我正在使用 impixel 从图片中手动获取 RGB，但我想创建一个由 20x20 px 框组成的网格，它会自动告诉我每个框的 RGB 值。所以在一张图片中，假设我有 20 个盒子，它会告诉我 20 个 RGB 值。是的，如果有 20% 或更多的空白，它会忽略该 RGB 框。

您能给我指出一些链接或给我一个如何执行此操作的一般想法吗？

此致

附：图像只是一个 .jpg，背景是白色的，中间有一个项目。

UPDATE

这是我使用 impixel 收集 RGB 的代码

px=impixel(img);        
st = num2cell(px,1);
zstup = cellfun(@sum,st); 
zred = size(px,1);         
rez = bsxfun(@rdivide,zstup,zred); 
trez=round(rez); 

我想做的是：

http://imageshack.us/photo/my-images/696/exsample.jpg/

因此，像 A1、A2 等每个框都会返回 RGB 值，就像我的代码中的 trez 一样。

所以在我的代码中我保存了我的trez表中的数据就像 Excel 中的数据，比如 220 | 23 | 23 34、现在如果我对另一种水果这样做，我就会得到

220 | 220 23 | 23 34

123 | 123 212| 78

等等...

回到自动化，A7 和 A 15 并不是好的 RGB 候选者，因为它们的白色区域超过 50%，因此所有具有 20% 白色的区域都将被忽略。 所以A31好，RGB值需要保存。

所以总而言之，我将拥有 6 个 RGB 值，这些值必须像上面的示例一样自动保存。 我知道如何保存到表中，我只需要帮助收集每个框中的 RGB 值。

根据您的具体需求，我看到两种解决方案：

使用缩小图像impyramid(img, 'reduce'）。这将为您提供由原始图像的平均值组成的较小图像。然后执行您之前访问单个像素的操作。根据需要经常重复以获得 2x2、4x4、8x8 或更大的“盒子”。

或者您可以将一个框（或任意形状）定义为由 1 和 0 组成的矩阵，并使用regionprops函数以便根据包含图像的字段获取有关图像内容的信息：

roi = zeros(size(img))
roi(1:10,1:10) = 1;
r = regionprops(roi, img, 'MeanIntensity')
average = r.MeanIntensity