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FM模型
FM模型 一 FM模型的意义 1 传统模型的缺点 忽略了特征之间的联系 特征高维 稀疏 容易爆炸 2 什么是FM模型 FM就是Factor Machine 因子分解机 FM通过对两两特征组合 引入交叉项特征 提高模型得分 其次是高维灾难 通
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FM
分解机
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CTR预估
FFM
FFM理论与实践 在CTR CVR预估任务中 FFM Field aware Factorization Machine 与FM模型表现非常亮眼 FFM可以看作是FM的升级版 由Yuchi Juan于2016年提出 这里简单一下FFM的原理
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机器学习