1．选择题
（1）从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，这种排序方法称为（ ）。
A．归并排序 B．冒泡排序 C．插入排序 D．选择排序
答案：C
（2）从未排序序列中挑选元素，并将其依次放入已排序序列（初始时为空）的一端的方法，称为（ ）。
A．归并排序 B．冒泡排序 C．插入排序 D．选择排序
答案：D
（3）对n个不同的关键字由小到大进行冒泡排序，在下列（ ）情况下比较的次数最多。
A．从小到大排列好的 B．从大到小排列好的
C．元素无序 D．元素基本有序
答案：B
解释：对关键字进行冒泡排序，关键字逆序时比较次数最多。
（4）对n个不同的排序码进行冒泡排序，在元素无序的情况下比较的次数最多为（ ）。
A．n+1 B．n C．n-1 D．n(n-1)/2
答案：D
解释：比较次数最多时，第一次比较n-1次，第二次比较n-2次……最后一次比较1次，即(n-1)+(n-2)+…+1= n(n-1)/2。
（5）快速排序在下列（ ）情况下最易发挥其长处。
A．被排序的数据中含有多个相同排序码
B．被排序的数据已基本有序
C．被排序的数据完全无序
D．被排序的数据中的最大值和最小值相差悬殊
答案：C
解释：B选项是快速排序的最坏情况。
（6）对n个关键字作快速排序，在最坏情况下，算法的时间复杂度是（ ）。
A．O(n) B．O(n2) C．O(nlog2n) D．O(n3)
答案：B
解释：快速排序的平均时间复杂度为O(nlog2n)，但在最坏情况下，即关键字基本排好序的情况下，时间复杂度为O(n2)。
（7）若一组记录的排序码为（46, 79，56，38，40，84），则利用快速排序的方法，以第一个记录为基准得到的一次划分结果为（ ）。
A．38，40，46，56，79，84 B．40，38，46，79，56，84
C．40，38，46，56，79，84 D．40，38，46，84，56，79
答案：C
（8）下列关键字序列中，（ ）是堆。
A．16，72，31，23，94，53 B．94，23，31，72，16，53
C．16，53，23，94，31，72 D．16，23，53，31，94，72
答案：D
解释：D选项为小根堆
（9）堆是一种（ ）排序。
A．插入 B．选择 C．交换 D．归并
答案：B
（10）堆的形状是一棵（ ）。
A．二叉排序树 B．满二叉树 C．完全二叉树 D．平衡二叉树
答案：C
（11）若一组记录的排序码为（46，79，56，38，40，84），则利用堆排序的方法建立的初始堆为（ ）。
A．79，46，56，38，40，84 B．84，79，56，38，40，46
C．84，79，56，46，40，38 D．84，56，79，40，46，38
答案：B
（12）下述几种排序方法中，要求内存最大的是（ ）。
A．希尔排序 B．快速排序 C．归并排序 D．堆排序
答案：C
解释：堆排序、希尔排序的空间复杂度为O(1)，快速排序的空间复杂度为O(log2n)，归并排序的空间复杂度为O(n)。
（13）下述几种排序方法中，（ ）是稳定的排序方法。
A．希尔排序 B．快速排序 C．归并排序 D．堆排序
答案：C
解释：不稳定排序有希尔排序、简单选择排序、快速排序、堆排序；稳定排序有直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、归并排序、基数排序。
（14）数据表中有10000个元素，如果仅要求求出其中最大的10个元素，则采用( )算法最节省时间。
A．冒泡排序 B．快速排序 C．简单选择排序 D．堆排序
答案：D
（15）下列排序算法中，（ ）不能保证每趟排序至少能将一个元素放到其最终的位置上。
A．希尔排序 B．快速排序 C．冒泡排序 D．堆排序
答案：A
解释：快速排序的每趟排序能将作为枢轴的元素放到最终位置；冒泡排序的每趟排序能将最大或最小的元素放到最终位置；堆排序的每趟排序能将最大或最小的元素放到最终位置。
2．应用题
（1）设待排序的关键字序列为{12，2，16，30，28，10，16*，20，6，18}，试分别写出使用以下排序方法，每趟排序结束后关键字序列的状态。
① 直接插入排序
② 折半插入排序
③ 希尔排序（增量选取5，3，1）
④ 冒泡排序
⑤ 快速排序
⑥ 简单选择排序
⑦ 堆排序
⑧ 二路归并排序
答案：
①直接插入排序
[2 12] 16 30 28 10 16* 20 6 18
[2 12 16] 30 28 10 16* 20 6 18
[2 12 16 30] 28 10 16* 20 6 18
[2 12 16 28 30] 10 16* 20 6 18
[2 10 12 16 28 30] 16* 20 6 18
[2 10 12 16 16* 28 30] 20 6 18
[2 10 12 16 16* 20 28 30] 6 18
[2 6 10 12 16 16* 20 28 30] 18
[2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30]
② 折半插入排序 排序过程同①
③ 希尔排序（增量选取5，3，1）
10 2 16 6 18 12 16* 20 30 28 （增量选取5）
6 2 12 10 18 16 16* 20 30 28 （增量选取3）
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30 （增量选取1）
④ 冒泡排序
2 12 16 28 10 16* 20 6 18 [30]
2 12 16 10 16* 20 6 18 [28 30]
2 12 10 16 16* 6 18 [20 28 30]
2 10 12 16 6 16* [18 20 28 30]
2 10 12 6 16 [16* 18 20 28 30]
2 10 6 12 [16 16* 18 20 28 30]
2 6 10 [12 16 16* 18 20 28 30]
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30]
⑤ 快速排序
12 [6 2 10] 12 [28 30 16* 20 16 18]
6 [2] 6 [10] 12 [28 30 16* 20 16 18 ]
28 2 6 10 12 [18 16 16* 20 ]28 [30 ]
18 2 6 10 12 [16* 16] 18 [20] 28 30
16* 2 6 10 12 16* [16] 18 20 28 30
左子序列递归深度为1，右子序列递归深度为3
⑥ 简单选择排序
2 [12 16 30 28 10 16* 20 6 18]
2 6 [16 30 28 10 16* 20 12 18]
2 6 10 [30 28 16 16* 20 12 18]
2 6 10 12 [28 16 16* 20 30 18]
2 6 10 12 16 [28 16* 20 30 18]
2 6 10 12 16 16* [28 20 30 18]
2 6 10 12 16 16* 18 [20 30 28]
2 6 10 12 16 16* 18 20 [28 30]
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 [30]
⑧ 二路归并排序
2 12 16 30 10 28 16 * 20 6 18
2 12 16 30 10 16* 20 28 6 18
2 10 12 16 16* 20 28 30 6 18
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30
（2）给出如下关键字序列｛321，156，57，46，28，7，331，33，34，63｝，试按链式基数排序方法，列出每一趟分配和收集的过程。
答案：
按最低位优先法 →321→156→57→46→28→7→331→33→34→63
分配 [0] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]
321 33 34 156 57 28
331 63 46 7
收集 →321→331→33→63→34→156→46→57→7→28
（3）对输入文件（101，51，19，61，3，71，31，17，19，100，55，20，9，30，50，6，90）；当k=6时，使用置换-选择算法，写出建立的初始败者树及生成的初始归并段。
答案：
初始归并段：R1:3,19,31,51,61,71,100,101
R2:9,17,19,20,30,50,55,90
R3:6
3．算法设计题
（1）试以单链表为存储结构，实现简单选择排序算法。
[算法描述]：
voidLinkedListSelectSort(LinkedList head)
//本算法一趟找出一个关键字最小的结点，其数据和当前结点进行交换;若要交换指针，则须记下
//当前结点和最小结点的前驱指针
p=head->next;
while(p!=null)
{q=p->next; r=p; //设r是指向关键字最小的结点的指针
while (q!=null)
{if(q->data<r->data) r=q;
q:=q->next;
}
if(r!=p) r->data<-->p->data;
p=p->next;
}
（2）有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向冒泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。（注：双向冒泡排序即相邻两趟排序向相反方向冒泡）。
[算法描述]：
typedef struct node
{ ElemType data;
struct node *prior,*next;
}node，*DLinkedList;
void TwoWayBubbleSort(DLinkedList la)
//对存储在带头结点的双向链表la中的元素进行双向起泡排序。
{intexchange=1; //设标记
DLinkedList p,temp,tail;
head=la //双向链表头，算法过程中是向下起泡的开始结点
tail=null; //双向链表尾，算法过程中是向上起泡的开始结点
while (exchange)
{p=head->next; //p是工作指针，指向当前结点
exchange=0; //假定本趟无交换
while (p->next!=tail) // 向下（右）起泡，一趟有一最大元素沉底
if (p->data>p->next->data) //交换两结点指针，涉及6条链
{temp=p->next; exchange=1;//有交换
p->next=temp->next;temp->next->prior=p //先将结点从链表上摘下
temp->next=p; p->prior->next=temp; //将temp插到p结点前
temp->prior=p->prior; p->prior=temp;
}
else p=p->next; //无交换，指针后移
tail=p; //准备向上起泡
p=tail->prior;
while (exchange && p->prior!=head)
//向上（左）起泡，一趟有一最小元素冒出
if (p->data<p->prior->data) //交换两结点指针，涉及6条链
{temp=p->prior; exchange=1; //有交换
p->prior=temp->prior;temp->prior->next=p；
//先将temp结点从链表上摘下
temp->prior=p; p->next->prior=temp; //将temp插到p结点后（右）
temp->next=p->next; p->next=temp;
}
else p=p->prior; //无交换，指针前移
head=p; //准备向下起泡
}//while (exchange)
} //算法结束
（3）设有顺序放置的n个桶，每个桶中装有一粒砾石，每粒砾石的颜色是红，白，蓝之一。要求重新安排这些砾石，使得所有红色砾石在前，所有白色砾石居中，所有蓝色砾石居后，重新安排时对每粒砾石的颜色只能看一次，并且只允许交换操作来调整砾石的位置。
[题目分析]利用快速排序思想解决。由于要求“对每粒砾石的颜色只能看一次”，设3个指针i，j和k，分别指向红色、白色砾石的后一位置和待处理的当前元素。从k=n开始，从右向左搜索，若该元素是兰色，则元素不动，指针左移（即k-1）；若当前元素是红色砾石，分i>=j（这时尚没有白色砾石）和i<j两种情况。前一情况执行第i个元素和第k个元素交换，之后i+1；后一情况，i所指的元素已处理过（白色），j所指的元素尚未处理，应先将i和j所指元素交换，再将i和k所指元素交换。对当前元素是白色砾石的情况，也可类似处理。
为方便处理，将三种砾石的颜色用整数1、2和3表示。
[算法描述]：
void QkSort(rectype r[],int n) {
// r为含有n个元素的线性表，元素是具有红、白和兰色的砾石，用顺序存储结构存储，
//本算法对其排序，使所有红色砾石在前，白色居中，兰色在最后。
int i=1,j=1,k=n,temp;
while (k!=j){
while (r[k].key==3) k--;//当前元素是兰色砾石，指针左移
if (r[k].key==1) //当前元素是红色砾石
if (i>=j){temp=r[k];r[k]=r[i];r[i]=temp; i++;}
//左侧只有红色砾石，交换r[k]和r[i]
else {temp=r[j];r[j]=r[i];r[i]=temp; j++;
//左侧已有红色和白色砾石，先交换白色砾石到位
temp=r[k];r[k]=r[i];r[i]=temp; i++;
//白色砾石（i所指）和待定砾石（j所指）
} //再交换r[k]和r[i]，使红色砾石入位。
if (r[k].key==2)
if (i<=j) { temp=r[k];r[k]=r[j];r[j]=temp; j++;}
//左侧已有白色砾石，交换r[k]和r[j]
else { temp=r[k];r[k]=r[i];r[i]=temp; j=i+1;}
//i、j分别指向红、白色砾石的后一位置
}//while
if (r[k]==2) j++; /*处理最后一粒砾石
else if (r[k]==1) { temp=r[j];r[j]=r[i];r[i]=temp; i++; j++; }
//最后红、白、兰色砾石的个数分别为: i-1;j-i;n-j+1
}//结束QkSor算法
[算法讨论]若将j（上面指向白色）看作工作指针，将r[1..j-1]作为红色，r[j..k-1]为白色，r[k..n]为兰色。从j=1开始查看，若r[j]为白色，则j=j+1；若r[j]为红色，则交换r[j]与r[i]，且j=j+1，i=i+1；若r[j]为兰色，则交换r[j]与r[k];k=k-1。算法进行到j>k为止。
算法片段如下：
inti=1,j=1,k=n;
while(j<=k)
if (r[j]==1) //当前元素是红色
{temp=r[i]; r[i]=r[j]; r[j]=temp; i++;j++; }
else if (r[j]==2) j++; //当前元素是白色
else //(r[j]==3 当前元素是兰色
{temp=r[j]; r[j]=r[k]; r[k]=temp; k--; }
对比两种算法，可以看出，正确选择变量（指针）的重要性。
（4）编写算法，对n个关键字取整数值的记录序列进行整理，以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前，要求：
① 采用顺序存储结构，至多使用一个记录的辅助存储空间；
② 算法的时间复杂度为O(n)。
[算法描述]
void process (int A[n]){
low = 0;
high = n-1;
while ( low<high ){
while (low<high && A[low]<0)
low++;
while (low<high && A[high]>0)
high++;
if (low<high){
x=A[low];
A[low]=A[high];
A[high]=x;
low++;
high--;
}
}
return;
}
（5）借助于快速排序的算法思想，在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..n]中。若查找成功，则输出该记录在r数组中的位置及其值，否则显示“not find”信息。请简要说明算法思想并编写算法。
[题目分析]把待查记录看作枢轴，先由后向前依次比较，若小于枢轴，则从前向后，直到查找成功返回其位置或失败返回0为止。
[算法描述]
int index (RecType R[],int l,h,datatype key)
{int i=l,j=h;
while (i<j)
{ while (i<=j && R[j].key>key) j--;
if (R[j].key==key) return j;
while (i<=j && R[i].key<key) i++;
if (R[i].key==key) return i;
}
cout<<“Not find”; return 0;
}//index
（6）有一种简单的排序算法，叫做计数排序。这种排序算法对一个待排序的表进行排序，并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是，表中所有待排序的关键字互不相同，计数排序算法针对表中的每个记录，扫描待排序的表一趟，统计表中有多少个记录的关键字比该记录的关键字小。假设针对某一个记录，统计出的计数值为c，那么，这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。
① 给出适用于计数排序的顺序表定义；
② 编写实现计数排序的算法；
③ 对于有n个记录的表，关键字比较次数是多少？
④ 与简单选择排序相比较，这种方法是否更好？为什么？
[算法描述]
① typedef struct
{int key;
datatype info
}RecType
②void CountSort(RecType a[],b[],int n)
//计数排序算法，将a中记录排序放入b中
{for(i=0;i<n;i++)//对每一个元素
{for(j=0,cnt=0;j<n;j++)
if(a[j].key<a[i].key) cnt++;//统计关键字比它小的元素个数
b[cnt]=a[i];
}
}//Count_Sort
③ 对于有n个记录的表，关键码比较n2次。
④ 简单选择排序算法比本算法好。简单选择排序比较次数是n(n-1)/2,且只用一个交换记录的空间；而这种方法比较次数是n2，且需要另一数组空间。
[算法讨论]因题目要求“针对表中的每个记录，扫描待排序的表一趟”，所以比较次数是n2次。若限制“对任意两个记录之间应该只进行一次比较”，则可把以上算法中的比较语句改为：
for(i=0;i<n;i++) a[i].count=0;//各元素再增加一个计数域，初始化为0
for(i=0;i<n;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
if(a[i].key<a[j].key) a[j].count++; else a[i].count++;
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