使用 imshow 校正轴

我试图使用 numpy.meshgrid 和 pylab.imshow() 绘制等高线图；一开始使用我在 stackoverflow 上找到的一些技巧，效果非常好（谢谢家伙！:D）

f = scipy.linspace(1e5,1e6,100)
A = scipy.linspace(1e3,1e5,100)
ff,AA = numpy.meshgrid(f,A)
SLP = calc_SLP2D(ff,AA)
maxAmps = maxA(f)
print maxAmps
brezovich = calc_SLP2D(f,maxAmps)
print brezovich
pylab.imshow(SLP,origin='lower')
pylab.plot(f,maxA(f))
pylab.colorbar()
pylab.xlabel('Frequency [kHz]',{'fontsize':20})
pylab.ylabel('Field Amplitude [A/m]',{'fontsize':20})
pylab.title('Brezovich Criterion',{'fontsize':20})
pylab.grid()
pylab.show()

轴不正确的轮廓图像http://web.mit.edu/scottnla/Public/SLP_contour.pdf

但是，您会注意到轴是根据两个输入矩阵的大小而不是实际值进行编号的。横坐标应从 100,000 到 1,000,000，纵坐标应从 1000 到 5000。我在 stackoverflow 上读到解决方案是使用 'extent' 选项，如下所示：

pylab.imshow(SLP,origin='lower',extent=(ff.min(),ff.max(),AA.min(),AA.max()))

这确实修复了轴，但是缩放图像是一种非常奇怪的方式：

轴正确但图形不正确的等高线图 http://web.mit.edu/scottnla/Public/SLP_contour2.pdf

我不确定是什么原因造成的。

关于如何重新缩放轴而不使图像看起来如此奇怪有什么想法吗？

thanks!!

内森·拉亨梅尔

尝试添加参数aspect='auto' to imshow。像这样：

pylab.imshow(SLP,aspect='auto',origin='lower',extent=(ff.min(),ff.max(),AA.min(),AA.max()))