假设我们确实想使用 Keras/TensorFlow 处理图像（或 ndim 向量）。
为了进行奇特的正则化，我们希望将每个输入向左移动随机数量的位置（溢出的部分重新出现在右侧）。
如何查看和解决：
1)
TensorFlow 的 numpy roll 函数有什么变化吗？
2)
x - 2D tensor
ri - random integer
concatenate(x[:,ri:],x[:,0:ri], axis=1) #executed for each single input to the layer, ri being random again and again (I can live with random only for each batch)
在 TensorFlow v1.15.0 及更高版本中，您可以使用 tf.roll，其工作方式与 numpy roll 类似。https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/14953。
为了改进上面的答案，你可以这样做：
# size of x dimension
x_len = tensor.get_shape().as_list()[1]
# random roll amount
i = tf.random_uniform(shape=[1], maxval=x_len, dtype=tf.int32)
output = tf.roll(tensor, shift=i, axis=[1])
对于从 v1.6.0 开始的旧版本，您必须使用 tf.manip.roll ：
# size of x dimension
x_len = tensor.get_shape().as_list()[1]
# random roll amount
i = tf.random_uniform(shape=[1], maxval=x_len, dtype=tf.int32)
output = tf.manip.roll(tensor, shift=i, axis=[1])
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