我正在使用 NLCD 数据研究大片区域、7 个森林和非森林州。在一些森林地区有一个地块（这是我正在研究的硕士论文）。我用这个庞大的数据集难倒了我问过的每个人，但我们确信有一个解决方案。森林/非森林区域是有符号的离散栅格。我能够通过对森林区域进行子集化，将森林区域变成多边形。我无法将非森林区域变成多边形（太大）。所以我试图获取到森林多边形边缘的点距离（该点在多边形内）。您对获取某个点到森林边缘的距离有什么建议吗？
嗯，这确实取决于几件事；具体来说，您想要哪条边？您想要找到最近的边缘，还是有其他选择边缘的标准（例如，基本方向）？
如果你想找到最近的边缘，你基本上需要遍历多边形定义的所有线段，进行线段到点的距离计算；这将找到您的距离。该算法在Python中有一个很好的实现this问题，并且那里有一些关于算法的很好的描述。
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