matplotlib 中的自动缩放，在同一图表中绘制不同的时间序列

我有一个“主”熊猫数据框，其中包含多个术语的“极性”值的时间序列。我想使用其中的 4 个，因此我提取了 4 个单独的数据帧，其中包含时间序列（所有术语的时间序列相同，但极性值不同。）

我使用下面的代码将它们绘制在 4 个单独的 matplotlib 图中

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
polarity_godzilla.plot(ax=axes[0,0]); axes[0,0].set_title('Godzilla')
polarity_henry_kissinger.plot(ax=axes[0,1]); axes[0,1].set_title('Henry Kissinger')
polarity_bmwi.plot(ax=axes[1,0]); axes[1,0].set_title('BMWi')
polarity_duran_duran.plot(ax=axes[1,1]); axes[1,1].set_title('Duran Duran')

Now, I want to graph them all in the same graph so I have an idea of the magnitude of each graph, because the auto scaling of matplotlib can give the wrong impression about the magnitude by just looking at the graphs.

两个问题： 1）有没有办法在绘图时设置Y轴的最小值和最大值？ 2）我不是matplotlib专家，所以我不确定如何使用不同的颜色、标记、标签等在同一个图中绘制4个变量。我尝试了nrows = 1，ncols = 1但无法绘制任何内容。

谢谢

axes[i,j].set_ylim([min,max], auto=False)将在中设置绘图的 y 限制i,j剧情。auto=False防止它破坏您的设置。

您可以通过调用在同一个图表上绘制多条线plt.hold(True)，画一堆图，然后调用plt.show() or plt.savefig(filename).

您可以将颜色代码传递到plt.plot()作为第三个位置参数。语法有点复杂（它继承自 MATLAB）；它记录在matplotlib.pyplot.plot文档。您可以将此参数传递给DataFrame.plot作为（例如）style='k--'.

对于你的情况，我会尝试

fig, ax = plt.axes()
plt.hold(True)
polarity_godzilla.plot(ax=ax, style="k-o", label="Godzilla")
polarity_henry_kissinger(ax=ax, style="b-*", label="Kissinger")
#etc.
plt.legend()  #to draw a legend with the labels you provided
plt.show() #or plt.savefig(filename)