计算csv文件中python中的特定出现次数

我有一个包含 4 列的 csv 文件{标签、用户、质量、Cluster_id}。使用 python 我想执行以下操作：对于每个 cluster_id （从 1 到 500），我想查看每个用户的好标签和坏标签的数量（从质量列获得）。有超过6000名用户。我只能逐行读取 csv 文件中的内容。因此，我不确定如何做到这一点。

例如：

Columns of csv = [Tag User Quality Cluster]   
Row1= [bag  u1  good     1]  
Row2 = [ground u2 bad   2]  
Row3 = [xxx  u1 bad  1]  
Row4 = [bbb  u2 good 3]  

我刚刚设法获取 csv 文件的每一行。

我一次只能访问每一行，不能有两个 for 循环。我要实现的算法的伪代码是：

for cluster in clusters:  
    for user in users:  
        if eval == good:  
            good_num = good_num +1  
        else:  
            bad_num = bad_num + 1

collections.defaultdict在这里应该有很大的帮助：

# WARNING: Untested
from collections import defaultdict

auto_vivificator = lambda: defaultdict(auto_vivificator)

data = auto_vivificator()

# open your csv file

for tag, user, quality, cluster in csv_file:
    user = data[cluster].setdefault(user, defaultdict(int))
    if is_good(quality):
        user["good"] += 1
    else:
        user["bad"] += 1

for cluster, users in enumerate(data):
    print "Cluster:", cluster
    for user, quality_metrics in enumerate(users):
       print "User:", user
       print quality_metrics
       print  # A blank line