我使用的是 Ubuntu 16.04、Cuda 8.0 和 cudann-v5.1。我卸载了 Tensorflow-CPU 版本并重新安装了启用的 Tensorflow-GPU。按照此处给出的说明进行操作：https://alliseesolutions.wordpress.com/2016/09/08/install-gpu-tensorflow-from-sources-w-ubuntu-16-04-and-cuda-8-0-rc/
但是，当我尝试加载张量流时，出现以下错误：
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 56, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.375.39: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
我也遇到了这个问题，有两个问题需要解决。
I added /usr/lib/nvidia-375 to my LD_LIBRARY_PATH环境变量。您可以验证该文件libnvidia-fatbinaryloader.so.375.39位于该目录中。如果没有，找到它所在的位置并添加该路径。我不清楚为什么在编译源代码时没有正确地考虑到这一点。
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接下来我遇到了错误：
libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found
如果您遇到这种情况，那是因为您的 gcc 版本比 anaconda 或 python 安装中可用的版本更新。对我来说，这意味着将这条路径添加到LD_LIBRARY_PATH: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
我还必须重命名旧的libstdc++.so.6在错误消息中显示的路径中。我找不到一种方法来说服 python 不要在默认路径中查找而不只是重命名文件。可能有一种更干净的方法可以做到这一点，但这对我有用。
安装中有很多隐藏的问题。
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