我有两个数据框df1 and df2定义如下：
df1 df2
Out[69]: Out[70]:
A B A B
0 2 a 0 5 q
1 1 s 1 6 w
2 3 d 2 3 e
3 4 f 3 1 r
我的目标是通过交替行来连接数据帧，以便生成的数据帧如下所示：
dff
Out[71]:
A B
0 2 a <--- belongs to df1
0 5 q <--- belongs to df2
1 1 s <--- belongs to df1
1 6 w <--- belongs to df2
2 3 d <--- belongs to df1
2 3 e <--- belongs to df2
3 4 f <--- belongs to df1
3 1 r <--- belongs to df2
如您所见，dff 的第一行对应于 df1 的第一行，dff 的第二行对应于 df2 的第一行。该模式重复直至结束。
我尝试使用以下代码行来实现我的目标：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A':[2,1,3,4], 'B':['a','s','d','f']})
df2 = pd.DataFrame({'A':[5,6,3,1], 'B':['q','w','e','r']})
dfff = pd.DataFrame()
for i in range(0,4):
dfx = pd.concat([df1.iloc[i].T, df2.iloc[i].T])
dfff = pd.concat([dfff, dfx])
然而这种方法行不通，因为df1.iloc[i]和 df2.iloc[i] 自动重新整形为列而不是行，我无法恢复该过程（即使使用.T).
Question：您能否建议我一种良好而优雅的方式来实现我的目标？
Optional：您还能解释一下如何将列转换回行吗？
