“合并”替换 Keras/Tensorflow/Python3

2023-12-12

Merge 未在 Keras/Tensorflow/Python3 版本上运行。在以前的版本中,合并正在运行。 但现在,它没有运行。所以我想我应该用替换“合并”来转换此代码。新的 Keras/Tensorflow/Python3 版本中缺少“合并”。

如何重写 Merge(..., mode='ave') 和 Merge(...,mode='concat') ?

我的代码部分如下:

...

from keras.layers import Merge
...
left_branch = Sequential()
left_branch.add(Convolution3D...
...
right_branch = Sequential()
right_branch.add(Convolution3D...
...
merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='ave')
lstm_branch = Sequential()
lstm_branch.add(Embedding(input_dim=7, output_dim=8, input_length=7))
lstm_branch.add(LSTM(output_dim=8, input_shape=(7, ) ))
lstm_branch.add(Dense(32, activation='relu'))

model = Sequential()
model.add(merged)
merged_2 = Merge([model, lstm_branch], mode='concat')
model_2 = Sequential()
model_2.add(merged_2)
model_2.add(Dense(nb_classes,init='normal'))
model_2.add(Activation('softmax'))
model_2.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='RMSprop', metrics=['accuracy'])

合并已替换为连接和平均, 这是新版本 Keras 的一个变化。现在你应该像这样实现它们

from keras.layers.merge import Concatenate, Average   

layer_merge = Concatenate()( [layer1, layer2] )
layer_avg   = Average()( [layer1, layer2] )

完整的文档可以找到here

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