我希望我在正确的地方问这个问题。
我有一个 for 循环，因为创建了许多数字。 循环完成后，我想再生成一个图形，其中三个先前创建的图作为子图。
我现在的代码是这样的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(t):
return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)+(t/10)**2.
t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)
t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)
for i in range(2):
fig= plt.figure(i)
ax1=fig.add_subplot(111)
plt.title('Jon Snow')
kraft_plot,=ax1.plot(t1,np.sin(t1),color='purple')
tyrion=ax1.axvline(2,color='darkgreen',ls='dashed')
ax1.set_ylabel('Kraft [N]',color='purple',fontweight='bold')
ax1.set_xlabel('Zeit [s]',fontweight='bold')
ax2=ax1.twinx()
strecke_plot,=ax2.plot(t2,t2/5,color='grey',label='Verlauf der Strecke')
ax2.set_ylabel('Strecke [mm]',color='grey',fontweight='bold')
ax1.legend((kraft_plot,tyrion,strecke_plot),('Jonny','Dwarf','andalltherest'),loc=2)
plt.show()
你能帮助我吗？我可以保存整个图/图吗？
干杯，达洛。
编辑：它应该看起来像这样（正确的部分是我想要实现的）：右边的文字应该是正常缩放的，显然......
问题是，我首先想要单独打印这些数字，然后一起打印（最后我想保存为 pdf/png，其中包含三个数字）
在 matplotlib 中，轴（子图）始终是一个图形的一部分。虽然有将轴从一个图形复制到另一个图形的选项，这是一个相当复杂的过程。相反，您可以根据需要在多个图中重新创建绘图。使用一个函数，将绘制的轴作为参数，使这变得相当简单。
为了将所有三个数字保存在 PDF 中，您可以使用pdfPages如代码底部所示。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(t):
return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)+(t/10)**2.
t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)
t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)
def plot(ax, i):
ax.set_title('Jon Snow')
kraft_plot,=ax.plot(t1,np.sin(t1),color='purple')
tyrion=ax.axvline(2,color='darkgreen',ls='dashed')
ax.set_ylabel('Kraft [N]',color='purple',fontweight='bold')
ax.set_xlabel('Zeit [s]',fontweight='bold')
ax2=ax.twinx()
strecke_plot,=ax2.plot(t2,t2/5,color='grey',label='Verlauf der Strecke')
ax2.set_ylabel('Strecke [mm]',color='grey',fontweight='bold')
ax.legend((kraft_plot,tyrion,strecke_plot),('Jonny','Dwarf','andalltherest'),loc=2)
figures=[]
for i in range(2):
fig= plt.figure(i)
ax1=fig.add_subplot(111)
plot(ax1, i)
figures.append(fig)
# create third figure
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot(ax1, 0)
plot(ax2, 1)
figures.append(fig)
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
with PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf:
for fig in figures:
pdf.savefig(fig)
plt.show()
三页pdf输出：
