全局变量和Python多重处理[重复]

可能的重复：
Python 多处理全局变量更新未返回到父级

我使用的是一台具有多个内核的计算机，为了提高性能，我真的应该使用多个内核。但是，我很困惑为什么这些代码没有达到我的预期：

from multiprocessing import Process

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in xrange(5):
        p = Process(target=test_func,args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

print var

也

from multiprocessing import Pool

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    for i in xrange(5):
        p.apply_async(test_func,[i])

print var

我期望结果是[1, 2, 3, 4, 5]但结果是[0, 1, 2, 3, 4].

在进程中使用全局变量时肯定缺少一些微妙之处。这是否是正确的方法，或者我应该避免尝试以这种方式更改变量？

如果您正在运行两个单独的进程，那么它们将不会共享相同的全局变量。如果您想在进程之间传递数据，请查看使用 send 和 receive。看一眼http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#sharing-state- Between-processes举一个类似于你正在做的事情的例子。