Networkx：绘制平行边

使用以下代码从数据框中绘制图表：

import pandas as pd
import networkx as nx

df = pd.DataFrame({'id_emp' : [13524791000109, 12053850000137, 4707821000113, 4707821000114, 1],
           'name_emp': ['Cristiano', 'Gaúcho', 'Fenômeno','Angelin', 'Souza'],
           'name_dep': ['Ronaldo','Ronaldo', 'Ronaldo', 'Ronaldo', 'Bruno'],
           'weight_1': [8,9,10,11,12],
           'weight_2':[5,6,7,8,9] })

 G = nx.MultiDiGraph()

 G.add_nodes_from(df['id_emp'], bipartite = 0)
 emp = [v for v in G.nodes if G.nodes[v]['bipartite'] == 0]

 G.add_nodes_from(df['name_dep'], bipartite = 1)
 dep = [v for v in G.nodes if G.nodes[v]['bipartite'] == 1]

 G.add_weighted_edges_from(df[['name_dep', 'id_emp', 'weight_1']].values)
 G.add_weighted_edges_from(df[['id_emp', 'name_dep', 'weight_2']].values)
 edge_width = [a[2]['weight']//2 for a in G.edges(data=True)]

 plt.figure(figsize=(5,5))

 pos = nx.spring_layout(G, k=0.9)
 nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=dep, node_color='#bfbf7f', node_shape="h", node_size=300, with_labels = True)
 nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=emp, node_color='red', node_size=300, with_labels = True)
 nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=edge_width, alpha=0.2)

 plt.axis('off')
 plt.show()

output:

在所示的示例中，每个顶点都有一条输入边和一条输出边，这将在两个顶点之间配置平行边。然而，networkx 绘制的图的边相互重叠，给人的印象是两个顶点之间只有一条边。那么，如何配置 networkx 以使输出类似于下图？

Networkx 无法正确绘制平行边。如果你想绘制它们，你需要使用 Graphviz (Agraph) 创建一个 DOT 文件写点函数并稍后将其转换为图像：

nx.nx_agraph.write_dot(G, path_to_store_dot_file)