计算 MongoDB 中另一个字段分组的文档中某个字段中字符串实例的数量？

我有一个特定的用例，我正在尝试找到一种方法在一个聚合管道中完成它，并且最好不需要对任何数据值进行硬编码。我想根据一个属性对文档进行分组，并查看文档中特定字段的值计数。

示例数据：

{
    "flightNum": "DL1002",
    "status": "On time",
    "date": 20191001
},
{
    "flightNum": "DL1002",
    "status": "Delayed",
    "date": 20191002
},
{
    "flightNum": "DL1002",
    "status": "On time",
    "date": 20191003
},
{
    "flightNum": "DL1002",
    "status": "Cancelled",
    "date": 20191004
},
{
    "flightNum": "DL952",
    "status": "On time",
    "date": 20191003
},
{
    "flightNum": "DL952",
    "status": "On time",
    "date": 20191004
}

我想要一个聚合管道，它可以告诉我每个航班（按 FlightNum 分组）有多少个航班“准时”、“延误”或“取消”。

期望的响应：

{
    "flightNum": "DL1002",
    "numOnTime": 2,
    "numCancelled": 1,
    "numDelayed": 1
},
{
    "flightNum": "DL952",
    "numOnTime": 2
}

字段的命名并不重要，只要它们位于一个文档中即可。我发现我可以用$cond运算符，但这需要我对“状态”字段的预期值进行硬编码。对于这个任意示例，没有很多值，但如果添加另一个状态，我希望不必更新查询。由于 Mongo 有很多漂亮的技巧，我觉得可能有一种方法可以实现这一点。

您可以尝试以下查询：

db.collection.aggregate([
    /** Group all docs based on flightNum & status & count no.of occurances */
    {
        $group: {
            _id: {
                flightNum: "$flightNum",
                status: "$status"
            },
            count: {
                $sum: 1
            }
        }
    },
    /** Group on flightNum & push an objects with key as status & value as count */
    {
        $group: {
            _id: "$_id.flightNum",
            status: {
                $push: {
                    k: "$_id.status",
                    v: "$count"
                }
            }
        }
    },
    /** Recreate status field as an object of key:value pairs from an array of objects */
    {
        $addFields: {
            status: {
                $arrayToObject: "$status"
            }
        }
    },
    /** add flightNum inside status object */
    {
        $addFields: {
            "status.flightNum": "$_id"
        }
    },
    /** Replace status field as new root for each doc in coll */
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$status"
        }
    }
])

Test : MongoDB 游乐场