我们可以进行拆分并与Map
,得到数字
do.call(Map, c(`:`, lapply(strsplit(df1$v1, '-'), as.numeric)))
#[[1]]
# [1] 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
#[[2]]
#[1] 43 44 45 46 47
如果我们需要查找字符串中的序列
lapply(strsplit(df1$v1, "-"), function(x) Reduce(`:`, as.numeric(x)))
#[1]]
#[1] 35 36 37 38 39 40 41 42 43
#[[2]]
#[1] 45 46 47
Update
如果我们在一个字符串中有多个元素
df1 <- structure(list(v1 = c("35-43", "45-47", "30-42, 25-27")),
.Names = "v1", row.names = c(NA,
-3L), class = "data.frame")
lapply(strsplit(df1$v1, ", "), function(x) do.call(c,
lapply(strsplit(x, "-"), function(y) Reduce(`:`, as.numeric(y)))))
data
df1 <- structure(list(v1 = c("35-43", "45-47")), .Names = "v1", row.names = c(NA,
-2L), class = "data.frame")