开发板：jetson xavier nx（8+128g）
系统环境：jetpack4.6.2、cuda10.2、cudnn8.2
上图！！！
这里要在ubuntu主机（电脑）上安装sdkmanager软件来给开发板刷机，这里本人用的虚拟机：
开发板出厂带16g内存，但是不够用，可以将系统移植到固态硬盘上。
1.打开开发板自带的disks软件
2.格式化硬盘（右上角 format disk）
3.以下盗图
4.命名随意
5.完成后点击（类似播放的按钮），将其挂载
6.正儿八经的重点来了（打开终端先冲3行指令）
git clone https://github.com/jetsonhacks/rootOnNVMe.git
cd rootOnNVMe
./copy-rootfs-ssd.sh
#然后再执行
./setup-service.sh
#最后重启完事
reboot
安装要很久。。。。。。（最好把开发板的锁屏和睡眠关掉，不然锁了就会失败，很惨！）
等安装好上面的，再在nomachine官网下载armv8版本的，https://www.nomachine.com/
指令安装（这里***表示下载的deb全名）：sudo dpkg -i ***
你还可以设置开机不输入密码就进入系统，以后就不用重启后还要插上鼠键输密码
你还可以设置固定ip，详情百度。
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install jetson-stats
#打开软件：
sudo jtop
在6info中，通过键盘的p和m键调节风扇大小
自己没安装成功过，还好有大佬一键安装。
终端执行：
wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros
参考：一键安装（又省了30块钱）
1、卸载系统自带的opencv
sudo apt-get purge libopencv*
sudo apt-get purge python-numpy
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
2、将gcc、g++更新到最新版本
sudo apt-get install --only-upgrade g+±5 cpp-5 gcc-5
3、安装Jetson Xavier NX 中opencv依赖项
sudo apt-get install build-essential make cmake cmake-curses-gui g++ libavformat-dev libavutil-dev libswscale-dev libv4l-dev libeigen3-dev libglew-dev libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libdc1394-22-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
sudo apt-get install libjpeg8-dev libjpeg-turbo8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install qt5-default
注意：哪个无法定位就百度搜索安装方式
4、安装python3的依赖项
sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-tk
sudo pip3 install numpy
sudo pip3 install matplotlib
sudo apt-get install python3-numpy
sudo apt-get install python3-matplotlib
5、安装python2的依赖项
sudo apt-get install python-dev python-pip python-tk
sudo pip2 install numpy
sudo pip2 install matplotlib
6、cuda部分源码的修改
sudo gedit /usr/local/cuda/include/cuda_gl_interop.h
7、编译：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=“7.2” -D CUDA_ARCH_PTX=“”
-D WITH_CUBLAS=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON
-D ENABLE_NEON=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D BUILD_TESTS=OFF
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF
-D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON …
这个时候出现错误:
*** No rule to make target ‘/文件路径/文件名’，needed by ‘/文件路径/文件名’. Stop
报错信息提示在路径/usr/lib/aarch64-linux-gnu/下面找不到libGL.so文件。解决方案如下:
在终端中打开/usr/lib/aarch64-linux-gnu/路径，查找libGL 相关文件。如果文件夹中本身已经有libGL.so文件的话，就cd进入到/usr/lib/x86_64-linux-gnu路径下执行以下指令，删除该文件。
执行指令：locate libGL.so
若报错：-bash: locate: command not found
执行指令：sudo apt-get install mlocate
若报错：locate: can not stat () `/var/lib/mlocate/mlocate.db’: No such file or directory
执行指令：locate libGL.so
执行：
sudo rm libGL.so
sudo ln -s /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libGL.so.1 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libGL.so
重新编译安装：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=“7.2” -D CUDA_ARCH_PTX=“”
-D WITH_CUBLAS=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON
-D ENABLE_NEON=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D BUILD_TESTS=OFF
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF
-D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON …
make
sudo make install
参考1
参考2
参考3
1、卸载ros带的cv_bridge
sudo apt remove ros-melodic-cv-bridge
2、编译cv_bridge
mkdir catkin_workspace
cd catkin_workspace
catkin init
catkin config -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6m -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.6m.so
catkin config --install
git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git src/vision_opencv
apt-cache show ros-kinetic-cv-bridge | grep Version
#Version: 1.12.8-0xenial-20180416-143935-0800
cd src/vision_opencv/
git checkout 1.12.8
cd …/…/
catkin build cv_bridge
source install/setup.bash --extend
#链接自己编译的cv_bridge位置：
vim ~/.bashrc
source /home/nvidia/catkin_workspace/install/setup.bash --extend
测试：
pkg-config --modversion cv_bridge
显示安装的1.12.8表示成功
realsense sdk参考：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/blob/master/doc/installation_jetson.md
RealsenseRose参考：（先安装：sudo apt-get install ros-melodic-ddynamic-reconfigure）
https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros/tree/ros1-legacy
pangolin0.5和 eigen3.3.7一样
先解压进入执行以下指令：
mkdir build
cd build
cmake …
Sudo make install
安装Pcl:
依赖库：
sudo apt-get update
sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev
sudo apt-get install cmake cmake-gui
sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev libusb-dev libudev-dev
sudo apt-get install mpi-default-dev openmpi-bin openmpi-common
sudo apt-get install libflann1.8 libflann-dev
sudo apt-get install libeigen3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libvtk5.10-qt4 libvtk5.10 libvtk5-dev
sudo apt-get install libqhull* libgtest-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config
sudo apt-get install libxmu-dev libxi-dev
sudo apt-get install mono-complete
sudo apt-get install qt-sdk openjdk-8-jdk openjdk-8-jre
########这是有cuda的安装流程##########
参考：https://blog.csdn.net/qq_41323996/article/details/109622369
cd pcl
mkdir release
cd release
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=None -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \ -DBUILD_GPU=ON-DBUILD_apps=ON -DBUILD_examples=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr …
make -j$(nproc)
sudo make install
编译时内存不够，所以首先要扩展内存（扩10g吧，参考是1g的）：https://blog.csdn.net/qq_42281215/article/details/108600517
改成：sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=64M count=160
编译时出现cv_bridge错误，执行指令：sudo apt install ros-melodic-cv-bridge就好了，明明自己编译了cv_bridge,然后编译又识别不出来，还得安装ros下的cv_bridge，最后编译orbslam还能用，搞不清楚具体原因，反正能用。
补充：第二次弄的时候还是这个问题，后来通过在manifest.xml中去掉cv_bridge引用，然后在cmakelist里加入找cv_bridge的库就解决了
其他的都是可以搜到的流程了。
实际跑延迟有点高，不知道咋回事，有大佬可以解答一下
因为编译刷机加上opencv和pcl太费时间了，所以干脆备份系统镜像，下次直接烧
参考：https://blog.csdn.net/qq_41994173/article/details/127586490
效果图：
