所以我去测试了一下。我在 Cassandra 2.1.5 中创建了两个简单的表(顺便说一句-您使用的是哪个版本?)在 Windows 和 Linux 上。然后我在每个上测试了 COPY TO/FROM。
Linux(Ubuntu 14.04.2 LTS):
Connected to Test Cluster at dockingbay94:9042.
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.5 | CQL spec 3.2.0 | Native protocol v3]
Use HELP for help.
aploetz@cqlsh> use stackoverflow2;
aploetz@cqlsh:stackoverflow2> COPY dummy3(id,time) TO '/home/aploetz/dummy3.txt'
WITH HEADER=true AND DELIMITER='|';
4 rows exported in 0.071 seconds.
aploetz@cqlsh:stackoverflow2> COPY dummy4(id,time) FROM '/home/aploetz/dummy3.txt'
WITH HEADER=true AND DELIMITER='|';
4 rows imported in 0.427 seconds.
Windows 8.1:
Connected to Window$ Cluster at 127.0.0.1:9042.
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.5 | CQL spec 3.2.0 | Native protocol v3]
Use HELP for help.
WARNING: pyreadline dependency missing. Install to enable tab completion.
aploetz@cqlsh> use stackoverflow;
aploetz@cqlsh:stackoverflow> COPY dummy3(id,time) TO 'e:\dummy3.txt'
WITH HEADER=true AND DELIMITER='|';
4 rows exported in 0.020 seconds.
aploetz@cqlsh:stackoverflow> COPY dummy4(id,time) FROM 'e:\dummy3.txt'
WITH HEADER=true AND DELIMITER='|';
Error starting import process:
Can't pickle <type 'thread.lock'>: it's not found as thread.lock
can only join a started process
aploetz@cqlsh:stackoverflow> Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "E:\Program Files\DataStax Community\python\lib\multiprocessing\forking.py", line 373, in main
prepare(preparation_data)
File "E:\Program Files\DataStax Community\python\lib\multiprocessing\forking.py", line 482, in prepare
file, path_name, etc = imp.find_module(main_name, dirs)
ImportError: No module named cqlsh
因此,COPY TO(导出)工作正常,但 COPY FROM(导入)在 Windows 上失败。
DataStax 的 Josh McKenzie 在 12 月发表了一篇帖子,标题为:Cassandra 和 Windows:过去、现在和未来。在其中,他详细讨论了 Cassandra 在 Windows 上长期存在的一些问题。本质上,Windows NTFS 可以防止其他进程更改/删除其他进程正在使用(锁定)的文件。而这些问题直接影响CQLSH将数据COPY到Cassandra的能力。
有一张 JIRA 票(卡桑德拉-9670)解决了类似的问题(在 Windows 上使用 CQLSH 运行 cql 脚本会产生相同的错误消息)。我强烈怀疑这两个问题是相关的。无论如何,Cassandra 预计将在 Windows 3.0 版本上得到支持,该版本目前正在“开发中”。我尝试了一些技巧,看看能否在 Windows 上找到解决此问题的方法,如果找到,我会报告。但目前,您可能只需在 Linux 上使用 Cassandra 即可受益于其完整功能。