浮点除法与浮点乘法

通过编码是否有任何（非微优化）性能增益

float f1 = 200f / 2

相比于

float f2 = 200f * 0.5

几年前，我的一位教授告诉我，浮点除法比浮点乘法慢，但没有详细说明原因。

这个说法适用于现代 PC 架构吗？

Update1

关于评论，请也考虑这种情况：

float f1;
float f2 = 2
float f3 = 3;
for( i =0 ; i < 1e8; i++)
{
  f1 = (i * f2 + i / f3) * 0.5; //or divide by 2.0f, respectively
}

Update 2引用评论中的内容：

[我想]知道是什么算法/架构要求导致除法在硬件上比乘法复杂得多

是的，许多 CPU 可以在 1 或 2 个时钟周期内执行乘法，但除法总是需要更长的时间（尽管 FP 除法有时比整数除法更快）。

如果你看这个答案你会看到除法可以超过 24 个周期。

为什么除法比乘法花费的时间长得多？如果您还记得小学时的情况，您可能会记得乘法本质上可以通过许多同时加法来执行。除法需要迭代减法，不能同时执行，因此需要更长的时间。事实上，一些 FP 单元通过执行倒数近似并乘以该值来加速除法。它不太准确，但速度更快。