如何在Matlab中使用for循环处理大视频并且没有内存错误

我是 Matlab 处理的新手，我想在“for 循环”（或没有它）中读取和处理一个大视频（超过 200k 帧）。我特别想：

1. 使用VideoReader阅读视频，
2. 将视频细分为 n 个纪元，每个纪元 1000 帧，
3. 处理 1000 帧的每个 epoch，读取：该 epoch 的第一帧，跳过两帧，读取该帧，跳过两帧，依此类推（例如 i=1:3:nFrames），
4. 考虑到每个纪元我需要将每个“RGB帧”读取转换为im2bw
5. 转换后，我需要考虑第一个视频帧（“mov(1,1).cdata”）和该纪元内读取的每个帧，进行“corr2”2D互相关，
6. 将“corr2”的结果存储到向量中。

总而言之，这就是我需要做的。谢谢你们

到目前为止，这是我关于“corr2”的信息：

for frame_ind = 1 : nFrames
  mov(frame_ind).cdata = im2bw(rgb2gray(read(xyloObj,frame_ind)),0.20);      
end

%% Corr2 to compare BW video frames
for frame_ind2 = 1:(frame_ind-1)
    R(frame_ind2)=corr2(mov(1,frame_ind2).cdata,mov(1,frame_ind2+1).cdata);
end

 TF= isnan(R); 
 g=sum(TF);
 f=(length(R)-g);


if (g~=(length(R))) 
  %%If Part has errors 
  disp('"Part_1" has video interferences/noise/problems, see "Testresult.txt" for more information.');
 else 
  %%If Part has not errors  
  displ=strcat('"Part_1" has not video interferences/noise/problems.');
 end

这是我的版本：

mov = VideoReader('movie.avi');
nFrames = mov.NumberOfFrames;

len = 1000;     %# epoch length
step = 3;       %# step size

%# indices of each epoch
indices = bsxfun(@plus, 1:step:len, (0:ceil(nFrames/len-1))'*len);   %#'
indices = num2cell(indices,2);
indices{end}(indices{end}>nFrames) = [];

%# loop over each epoch
corr_coef = cell(size(indices));
for e=1:numel(indices)
    %# read first image in epoch
    img1 = read(mov, indices{e}(1));
    img1 = rgb2gray(img1);            %# instead of im2bw(img1, graythresh(img1))

    %# read rest of images in epoch
    corr_coef{e} = zeros(1,numel(indices{e})-1);
    for f=2:numel(indices{e})
        img2 = read(mov, indices{e}(f));
        img2 = rgb2gray(img2);

        %# compute corr2 between the two images
        corr_coef{e}(f-1) = corr2(img1,img2);
    end
end

元胞数组corr_coef包含每个时期的相关系数，其中每个单元格包含一个向量corr_coef{e}(i) of corr2在第一帧和第(i+1)帧之间。

请注意，如果其中一帧是恒定的（例如全黑），则 2D 相关系数只是 NaN（零除以零）formula‌​)