如何在spark scala中使用带有2列的array_contains？

我有一个问题，我想检查字符串数组是否包含另一列中存在的字符串。我目前正在使用下面的代码，该代码给出了错误。

.withColumn("is_designer_present", when(array_contains(col("list_of_designers"),$"dept_resp"),1).otherwise(0))

error:

java.lang.RuntimeException: Unsupported literal type class org.apache.spark.sql.ColumnName dept_resp
  at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Literal$.apply(literals.scala:77)

你可以写一个udf完成工作的功能

import org.apache.spark.sql.functions._
def stringContains = udf((array: collection.mutable.WrappedArray[String], str: String) => array.contains(str))
df.withColumn("is_designer_present", when(stringContains(col("list_of_designers"), $"dept_resp"),1).otherwise(0))

您可以从返回适当的值udf函数本身，这样你就不必使用when功能

import org.apache.spark.sql.functions._
def stringContains = udf((array: collection.mutable.WrappedArray[String], str: String) => if (array.contains(str)) 1 else 0)
df.withColumn("is_designer_present", stringContains(col("list_of_designers"), $"dept_resp"))