合并列以删除 NA

我在 R 中有一些列，对于每一行，其中只有一个值，其余的将为 NA。我想将它们合并到具有非 NA 值的一列中。有谁知道一个简单的方法来做到这一点。例如我可以有如下：

data <- data.frame('a' = c('A','B','C','D','E'),
                   'x' = c(1,2,NA,NA,NA),
                   'y' = c(NA,NA,3,NA,NA),
                   'z' = c(NA,NA,NA,4,5))

所以我会

'a' 'x' 'y' 'z'  
 A   1   NA  NA  
 B   2   NA  NA  
 C  NA   3   NA  
 D  NA   NA  4  
 E  NA   NA  5

我想要得到

 'a' 'mycol'  
  A   1  
  B   2  
  C   3  
  D   4  
  E   5  

包含 NA 的列的名称会根据查询中前面的代码而变化，因此我无法显式调用列名称，但我有包含 NA 的列的列名称存储为向量，例如在这个例子中cols <- c('x','y','z')，所以可以使用调用列data[, cols].

任何帮助，将不胜感激。

Thanks

A dplyr::coalesce基于的解决方案可以是：

data %>% mutate(mycol = coalesce(x,y,z)) %>%
         select(a, mycol)
#   a mycol
# 1 A     1
# 2 B     2
# 3 C     3
# 4 D     4
# 5 E     5 

Data

data <- data.frame('a' = c('A','B','C','D','E'),
                 'x' = c(1,2,NA,NA,NA),
                 'y' = c(NA,NA,3,NA,NA),
                 'z' = c(NA,NA,NA,4,5))