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数据表中的 NA
我有一个data table其中包含一些组 我对每个组进行操作 有些组返回数字 其他组返回NA 因为某些原因data table很难将所有东西重新组合在一起 这是一个错误还是我误解了 这是一个例子 dtb lt data table a 1
r
dataTable
na
在 R 中用 NA 有条件替换(两个数据帧)
I have idx lt c 1397 2000 3409 3415 4077 4445 5021 5155 idy lt c 1397 2000 2860 3029 3415 3707 4077 4445 5021 5155 5251
r
replace
conditionalstatements
na
将 NA 替换为 NA 前后情况的平均值
假设我有以下数据框 t lt c 1 1 2 4 5 4 u lt c 1 3 4 5 4 2 v lt c 2 3 4 5 NA 2 w lt c NA 3 4 5 2 3 x lt c 2 3 4 5 6 NA df lt data f
r
replace
Average
na
无法在转换中使用 `fill = NA`
我收到以下错误 dcast rep data country variable mean fill NA Error in vapply indices fun default values must be type logical but
r
na
R 中 read.table() 函数中的多个 na.strings
我有一个方桌 它有两个 na strings 例如 A 和 B 我需要将其转换为 NA 到目前为止 我可以将其中之一转为 NA 但不能同时转为 NA 我该怎么做 我可以在该参数中使用函数吗 如果是 我应该使用什么功能 我尝试过像 na st
r
na
readtable
R 中 NA 的累积回报
我有以下数据框 df lt data frame Return1 c NA NA 03 04 05 Return2 c 25 33 NA 045 90 Return3 c 04 073 08 04 01 Return1 Return2 Re
r
na
performanceanalytics
将缺失值 (NA) 替换为空白(空字符串)
我有一个带有 NA 行的数据框 df data frame c classA NA classB t data frame rep A 5 rep NA 5 rep B 5 rownames df lt c 1 2 3 colnames d
r
na
使用条件对向量进行子集化(不包括 NA)
vector1 c 1 2 3 NA condition1 vector1 2 vector1 condition1 vector1 condition1 TRUE 在上面的代码中 条件1是 FALSE TRUE FALSE NA 第三行和
r
logicaloperators
na
更改值结转次数的 maxgap
我有一个类似于以下内容的数据框 library data table test lt data table data frame value c 5 NA 8 NA NA 8 6 NA NA 10 locf N c 1 NA 1 NA NA
r
na
zoo
locf
is.na() 应用于非(列表或向量)类型“NULL”意味着什么?
我想从没有 NA 的 data frame 中选择具有前向过程的 Cox 模型 这是一些示例数据 test lt data frame x 1 runif 100 0 1 x 2 runif 100 0 5 x 3 runif 100 10
r
na
coxregression
如何在 R 中对数据进行子集化而不丢失 NA 行?
我正在 R 中查看一些数据 一个名为 Height 的特定列包含几行 NA 我希望对我的数据框进行子集化 以便将高于特定值的所有高度都排除在我的分析之外 df2 lt subset df1 Height lt 40 然而 每当我这样做时 R
r
DataFrame
subset
na
删除名为“NA”的列
我正在处理一些 RNA seq 计数数据 其中大约有 60 000 列包含基因名称 24 行包含样本名称 当我进行一些基因名称转换时 我留下了一堆名为NA 我知道 R 可以处理NA与典型的列名称不同 我的问题是如何删除这些列 这是我的数据的
r
na
基于行内 NA 数量的条件行删除
我希望根据以下两个条件从数据集中删除行 如果有 3 个连续单元格 则删除行NA or 如果有四个或更多单元格NA 我的样本数据 data lt rbind c 1 1 2 3 4 2 3 2 c NA 1 NA 4 1 1 NA 2 c 1
r
list
na
用周围值的平均值替换缺失值
我的数据集如下所示 我们称之为 a date value 2013 01 01 12 2 2013 01 02 NA 2013 01 03 NA 2013 01 04 16 8 2013 01 05 10 1 2013 01 06 NA 2
r
TimeSeries
na
zoo
R - 绘制缺少 NA 值的线
我有以下 data frame 子集 Time A B C 2016 10 07 06 16 46 NA NA 41 2016 10 07 06 26 27 40 39 42 2016 10 07 06 38 23 NA 40 NA 201
r
plot
na
missingdata
R 中的 na.strings = c()
我是 R 新手并开始探索na strings c 函数与read csv 我已经读到 使用此选项 所有缺失的值将被替换为 NA 但我在我的文件中没有看到这种情况发生 尽管使用了 但我没有看到输出有任何差异na strings c 如果我遗漏
r
na
R中xtabs和aggregate之间的na.action不一致
我有以下数据框 x lt data frame A c Y Y Z NA B c NA TRUE FALSE TRUE C c TRUE TRUE NA FALSE 我需要计算下表xtabs A B C Y 1 2 Z 0 0
r
Aggregate
na
Counting
我如何知道哪些 NA 是通过强制引入的?
我有一个有点混乱的数据集需要清理 一些操作通过强制引入 NA 但即使没有强制 数据集也包含许多 NA 我如何确定哪些行或元素引入了 NA 例如 a lt c 1 2 three rep NA times 10 as numeric a 1
r
validation
na
如何在 R 数据框中用 NA 替换空字符串?
我的第一个方法是使用na strings 当我从 csv 读取数据时 由于某种原因这不起作用 我也尝试过 df df lt NA 这给了我一个错误 不能使用矩阵或数组进行列索引 我只尝试了该专栏 df col df col lt NA 这会
r
dplyr
na
查找包含缺失值的列的名称
我想找到所有列的名称NA或丢失数据并将这些列名称存储在向量中 create matrix a lt c 1 2 3 4 5 NA 7 8 9 10 NA 12 13 14 NA 16 17 18 19 20 cnames lt c aa b
r
na
1
2
3
4
5
»