当我使用 MKL 时,为什么 Tensorflow 会发出有关 AVX2 的警告?

2023-12-14

我正在使用具有 MKL 支持的 Tensorflow Anaconda 发行版。

from tensorflow.python.framework import test_util
test_util.IsMklEnabled()

这段代码打印True。然而,当我编译 Keras 模型时,我仍然得到

您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件不支持的指令 编译使用:AVX AVX2

这不是我所期望的行为。


张量流执行的 MKL-DNN 部分(这是 MKL 工程师提供的主要加速)在运行时进行 JIT 处理。因此,针对二进制创建的指令集与 MKL-DNN 代码无关。它只会影响其他数学,主要是 Eigen 库以及任何尚未被 MKL-DNN 函数替换的函数。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

当我使用 MKL 时,为什么 Tensorflow 会发出有关 AVX2 的警告? 的相关文章

  • 使用队列从多个输入文件中统一采样

    我的数据集中的每个类都有一个序列化文件 我想使用队列来加载每个文件 然后将它们放入 RandomShuffleQueue 中 这样我就可以从每个类中获得随机的示例组合 我认为这段代码会起作用 在此示例中 每个文件有 10 个示例 filen
  • Tensorflow 对 Python3.11 的支持

    我在 Windows10 PC 上安装了 Python3 11 0 尝试使用以下命令安装张量流 pip install tensorflow 给出错误 访问tensorflow网站后 我意识到它仅支持3 7 3 10 我应该降级 pytho
  • 在张量流的卷积层中使用自定义过滤器

    我一直在从各种教程中学习 Tensorflow 并且想知道是否可以定义一个自定义过滤器供卷积网络使用 例如 如果我知道特征中有有意义的结构 使得每个其他特征都是相关的 我想定义一个看起来像 0 1 0 1 0 1 的过滤器 tf nn co
  • 在 keras 中保存和加载权重

    我试图从我训练过的模型中保存和加载权重 我用来保存模型的代码是 TensorBoard log dir output model fit generator image a b gen batch size steps per epoch
  • 精度类型

    使用 keras 库获得的精度如下 model compile optimizer sgd loss mse metrics tf keras metrics Precision sklearn 计算出的哪种精度与 keras 计算出的精度
  • 无法使用 Keras 中的 multi_gpu_model 后的 model.save 保存模型

    升级到 Keras 2 0 9 后 我一直在使用multi gpu model实用程序 但我无法使用保存我的模型或最佳权重 model save path 我得到的错误是 类型错误 无法pickle模块对象 我怀疑访问模型对象时存在一些问题
  • 如何使用tensorFlow C++ API中的fileWrite摘要在Tensorboard中查看它

    无论如何 我是否可以获得与 FileWriter 相对应的张量名称 以便我可以写出我的摘要以在 Tensorboard 中查看它们 我的应用程序是基于C 的 所以我必须使用C 来进行训练 FileWriter 不是张量 import ten
  • TensorFlow 2.0:在自定义训练循环中显示进度条

    我正在为音频分类任务训练 CNN 并且使用带有自定义训练循环的 TensorFlow 2 0 RC 如中所述本指南 https www tensorflow org beta guide keras training and evaluat
  • 大于 2GB 的 Tensorflow 图

    我正在尝试优化一个大型张量流保存模型 其中包含 10MB saving model pb 和 16GB 变量 我尝试冻结我的图表并进行一些进一步的转换 我已按照步骤操作https medium com google cloud optimi
  • Python Anaconda:如何测试更新的库是否与我现有的代码兼容?

    我在 Windows 7 机器上使用 Python 2 7 Anaconda 安装进行数据分析和科学计算 当新的库发布时 例如新版本的 pandas patsy 等 您建议我如何测试新版本与现有代码的兼容性 是否可以在同一台机器上安装两个
  • 具有不同尺寸图像的 Tensorflow 输入数据集

    我正在尝试使用不同大小的输入图像来训练完全卷积神经网络 我可以通过循环训练图像并在每次迭代时创建单个 numpy 输入来做到这一点 即 for image input label in zip image data labels train
  • 在 Tensorflow 中使用迁移学习是否需要预定义图像大小?

    我打算使用预先训练的模型 例如fast rcnn resnet101 pets用于 Tensorflow 环境中的对象检测 如所述here https tensorflow object detection api tutorial rea
  • Keras:嵌入/向量的附加层?

    我有 3 个词嵌入 嵌入 1 w11 w12 w13 w14 嵌入 2 w21 w22 w23 w24 嵌入 3 w31 w32 w33 w34 有没有办法通过添加所有三个向量来获得第四个嵌入 并使用所有向量的可训练权重 例如 嵌入 4 w
  • 如何修复 Tensorflow 中的“ValueError:操作数无法与形状 (2592,) (4,) 一起广播”?

    我目前正在设计一个 NoisyNet 层 如下所示 探索嘈杂的网络 https arxiv org abs 1706 10295 在 Tensorflow 中并得到如标题所示的维度误差 而两个张量的维度将在行中按元素相乘filtered o
  • TensorFlow:使用不同的输入张量重新运行网络?

    假设我在 TensorFlow 中有一个典型的 CNN 模型 def inference images images 4D tensor of batch size IMAGE SIZE IMAGE SIZE 3 size conv 1 c
  • 窗口多维 Tensorflow 数据集

    我有形状的二维数据m by n我想要的窗口大小w沿着第一个轴进入数据集m w许多二维数组 每个数组的大小w by n 例如如果数据是 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 然后我想将其窗口化 0 1 2 3 4 5 6 7 8
  • 为什么我的 jupyter 笔记本中不需要“%matplotlib inline”?

    我只是想理解为什么我的 jupyter 安装不需要我运行 matplotlib inline 根据我读过的所有内容 我应该运行它才能将我的绘图内联到我的 jupyter 笔记本中 但事实是 无论我是否运行 matplotlib inline
  • Theano导入错误

    我正在尝试在 CPU 机器上安装 Theano 运行 intel HD 显卡 没有 NVIDIA 在 python 中测试时出现以下导入错误 WARNING theano configdefaults g not detected Thea
  • TensorFlow 运算符重载

    有什么区别 tf add x y and x y 在 TensorFlow 中 当您使用以下命令构建图表时 您的计算图表会有什么不同 代替tf add 更一般地说 有 或者其他张量超载的操作 如果至少有一个x or y is a tf Te
  • 如何在 conda 中从一个文件安装多个包而不创建新环境?

    我从当前环境缺少的包的 yml 文件中获取了这些 我如何在当前环境中安装这些 channels defaults dependencies appdirs 1 4 3 py36h28b3542 0 asn1crypto 0 24 0 py3

随机推荐