如何为同一 pandas Dataframe 中的所有不同列制作单独的 Seaborn kde 图？

如何为 pandas 数据框的所有列制作两个单独的 Seaborn kde 图：

• 一个熊猫数据框（df）有六列（例如下面）：

df.columns = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]

我尝试了以下代码，但没有成功。下面的代码有什么提示吗？

df = sns.load_dataset("df")
g = sns.FacetGrid(df)
g.map(s.skdeplot, "df.columns");

我认为你需要使用pd.melt:

df = pd.DataFrame({'id1' :np.random.randint(3,size=1000),
               'id2' :['ABC'[i] for i in np.random.randint(3,size=1000)],
               'val1':np.random.normal(loc=1, size=1000),
               'val2':np.random.normal(loc=2, size=1000),
               'val3':np.random.normal(loc=3, size=1000)})

g = sns.FacetGrid(pd.melt(df,
                      id_vars=['id1','id2'],
                      value_vars=['val1','val2','val3']),
              hue='id1',col='id2',row='variable')
g.map(sns.kdeplot,'value')