对 pandas 数据集执行 SQL 查询

我有一个 pandas 数据集，称为“df”。

我怎样才能做类似下面的事情；

df.query("select * from df")

谢谢。

对于那些了解 R 的人，有一个名为 sqldf 的库，您可以在 R 中执行 SQL 代码，我的问题基本上是，python 中是否有像 sqldf 这样的库

这不是什么pandas.query应该做的。你可以看一下包pandasql（相似sqldf in R )

import pandas as pd
import pandasql as ps

df = pd.DataFrame([[1234, 'Customer A', '123 Street', np.nan],
               [1234, 'Customer A', np.nan, '333 Street'],
               [1233, 'Customer B', '444 Street', '333 Street'],
              [1233, 'Customer B', '444 Street', '666 Street']], columns=
['ID', 'Customer', 'Billing Address', 'Shipping Address'])

q1 = """SELECT ID FROM df """

print(ps.sqldf(q1, locals()))

     ID
0  1234
1  1234
2  1233
3  1233

更新2020-07-10

更新pandasql

ps.sqldf("select * from df")