我有以下数据框（sim_2005）：
Date ELEM1 ELEM2 ... ELEM1133
2005-01-01 0.021 2.455 ... 345.2
2005-01-02 0.321 2.331 ... 355.1
... ... ... ... ...
2005-12-31 0.789 3.456 ... 459.9
[365 rows x 1133 columns]
with Date成为一个pandas.tseries.index.DatetimeIndex。我在帮助下改造了它@ami-tavory使用pandas的melt函数：
sim_2005_melted = pd.melt(sim_2005, id_vars=sim_2005.index.name, value_vars=list(sim_2005.columns.values), var_name='ELEM', value_name='Q_sim').sort(columns='Date')
结果是：
ID Date ELEM Q_sim
1 NaN ELEM1 0.021
2 NaN ELEM1 0.321
...
366 NaN ELEM2 2.455
367 NaN ELEM2 2.331
...
402983 NaN ELEM1133 345.2
402984 NaN ELEM1133 355.1
由于某种原因，日期时间索引未传输，并且该列填充了 NaN。有什么帮助或想法出了什么问题吗？
假设Date是 DataFrame 的索引，您可以在融化的 DataFrame 中获取日期列，如下所示：
sim_2005_melted['Date'] = pd.concat([sim_2005.reset_index().Date
for _ in range(sim_2005.shape[1])],
ignore_index=True).values
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