我有2个矩阵=X in R^(n*m)
and W in R^(k*m)
where k<<n
.
Let x_i
是 X 的第 i 行并且w_j
是 W 的第 j 行。
我需要找到对于每个 x_i 最大化的 j 是什么<w_j,x_i>
我看不到迭代 X 中所有行的方法,但有没有一种方法可以找到最大点积,而无需每次迭代所有 W ?
一个简单的实现是:
n = 100;
m = 50;
k = 10;
X = rand(n,m);
W = rand(k,m);
Y = zeros(n, 1);
for i = 1 : n
max_ind = 1;
max_val = dot(W(1,:), X(i,:));
for j = 2 : k
cur_val = dot(W(j,:),X(i,:));
if cur_val > max_val
max_val = cur_val;
max_ind = j;
end
end
Y(i,:) = max_ind;
end
点积本质上是矩阵乘法:
[~, Y] = max(W*X');
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