在Android中读取python pickle数据流

我有这个文件，其中包含 python pickle 数据流。我必须在 Android 中读取该文件的内容。

例如，如果我想在 python 中读取这个数据流，我只需使用以下代码

queue = pickle.load(open('filename', 'rb'))

我想在 Android 中实现同样的目标，这样我就可以读取这个 pickle 流数据并将其存储在某种集合中。

我怎样才能实现这个目标？

更新：这仅适用于 pickle 协议2 and 3.

我觉得拆车工班级来自Pyrolite（麻省理工学院许可证）您可能特别感兴趣。从技术上讲它是Java，但Android基本上是Java。要取消pickle，您可以执行类似于以下操作的操作：

InputStream stream = new FileInputStream("filename");
Unpickler unpickler = new Unpickler();
Object data = unpickler.load(stream);
// And cast *data* to the appropriate type.

随着进口：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import net.razorvine.pickle.Unpickler;

这些是默认支持的对象：

PYTHON    ---->     JAVA
------              ----
None                null
bool                boolean
int                 int
long                long or BigInteger  (depending on size)
string              String
unicode             String
complex             net.razorvine.pickle.objects.ComplexNumber
datetime.date       java.util.Calendar
datetime.datetime   java.util.Calendar
datetime.time       java.util.Calendar
datetime.timedelta  net.razorvine.pickle.objects.TimeDelta
float               double   (float isn't used) 
array.array         array of appropriate primitive type (char, int, short, long, float, double)
list                java.util.List<Object>
tuple               Object[]
set                 java.util.Set
dict                java.util.Map
bytes               byte[]
bytearray           byte[]
decimal             BigDecimal    
custom class        Map<String, Object>  (dict with class attributes including its name in "__class__")

另请注意：

unpickler 只是返回一个对象。因为Java是静态类型的 语言，您必须将其转换为适当的类型。参考这个 表以了解您期望收到的内容。

更新：我使用各种pickle协议进行了测试（0-3）并发现它失败了0 and 1，但成功了2 and 3.

这是用于生成 pickled 数据的 python 代码：

import pickle

class Data(object):
    def __init__(self):
        self.x = 12

data = Data()

for p in [0, 1, 2]:
    with open('data.{}'.format(p), 'wb') as fh:
        pickle.dump(data, fh, protocol=p)

# Python 3 only.
with open('data.3', 'wb') as fh:
    pickle.dump(data, fh, protocol=3)

以及 unpickle 的 java 代码：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import net.razorvine.pickle.Unpickler;

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String filename = args[0];
        InputStream inputStream = new FileInputStream(filename);
        Unpickler unpickler = new Unpickler();
        Map<String, Object> data = (Map<String, Object>)unpickler.load(inputStream);
    }
}

当运行时data.0 and data.1，失败并显示：

Exception in thread "main" net.razorvine.pickle.PickleException: expected zero arguments for construction of ClassDict (for copy_reg._reconstructor)
  at net.razorvine.pickle.objects.ClassDictConstructor.construct(ClassDictConstructor.java:23)
  at net.razorvine.pickle.Unpickler.load_reduce(Unpickler.java:617)
  at net.razorvine.pickle.Unpickler.dispatch(Unpickler.java:170)
  at net.razorvine.pickle.Unpickler.load(Unpickler.java:84)
  at Test.main(Test.java:13)

当运行时data.2 and data.3，成功了。