尝试windows下使用docker_desktop安装深度学习的GPU环境，结果很失败，GPU调用不了。我一共尝试两种方式调用GPU。
第一种是新版本WSL2直接支持，下载一个Nvidia官方的docker镜像，然后直接输入命令：
docker run -it --gpus=all --rm nvidia/cuda:11.4.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
报错：
docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook
nvidia-container-cli: initialization error: WSL environment detected but no adapters were found: unknown.
第二种是在WSL2子系统下安装CUDA。
安装成功后nvdia-smi还是运行不了，报错：
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system
在网上查了一下这两种报错的原因，可能是由于windows版本不匹配，需要升级到21H2的版本才可以。
目前我的电脑是21H1版，暂时更新不了，这里先记下，回头等更新推送了，我再安装。
附录：安装过程中用到的几个网址和博客：
Nvidia官网cuda on wsl说明书：https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html
Nvidia-cuda官方Docker镜像库：https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags
微软官网wsl说明书：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands
B站博客：https://www.bilibili.com/read/cv14608547/
CSDN博客1（直接运行命令）：https://blog.csdn.net/fleaxin/article/details/108911522
CSDN博客2：https://blog.csdn.net/dongbox_/article/details/122483636
CSDN博客3（windows版本问题导致无法链接GPU）：
https://blog.csdn.net/weixin_44121966/article/details/122848667
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
