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Windows
Ubuntu
Linux
WSL和VMware不兼容,安装了WSL之后VMware启动不起来
WSL依赖于hyper v必须开启 而VMware不依赖这个 必须关闭 CMD管理员模式启动 输入bcdedit set hypervisorlaunchtype auto开启 则可以使用WSL CMD管理员模式启动 输入bcdedit s
VMware
wsl
W800开发板
目录 概况 下载工具链编译工具 查看wsl版本 wsl所采用的工具链 添加工具链bin到环境变量中 编译 接口说明 概况 海凌科W800开发板 HLK W800 KIT 是海凌科电子面向开发者针对联盛德W800 芯片推出的一款多功能开发板
CSDK
固件编译
Linux
wsl
单片机
WSL 修改默认用户
通常可以通过以下命令来指定进入 wsl 的时候使用的用户 wsl u
Linux学习
Linux
运维
服务器
wsl
「VS Code」Visual Studio Code 菜鸟教程:从入门到精通
VS Code Visual Studio Code 教程 从入门到精通 日志 2020 04 26 介绍如何配置 LaTeX 环境 2019 09 06 更新了选择默认终端的方法 在胶片中补全列选方式 2019 05 26 补全了全文的剩
工具使用
VSCode
教程
wsl
visual studio code
ffmpeg最简单方式支持nvidia硬编解码
提示 文章写完后 目录可以自动生成 如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一 nvidia硬编解码是什么 二 使用步骤 1 安装 2 确认 1 硬件解码器 2 硬件编码器 3 测试 总结 前言 因为工作内容的需要 之前写过一篇文章关
编解码
Ubuntu
wsl
ffmpeg
视频编解码
WSL安装与使用(Ubuntu22.04)
文章目录 概要 WSL介绍 WSL安装 安装环境 安装方式一 命令行安装 不推荐 可能出现奇怪的问题 安装方式二 通过控制面板安装 WSL 安装Ubuntu22 04 通过Microsoft Store Ubuntu更换镜像源 进入Ubun
工具
Windows
wsl
Ubuntu
Docker
玩转wsl2之环境搭建
Windows是市场占有率最高的桌面操作系统 很多开发人员还是习惯于在Windows系统中进行开发工作 但服务器领域多采用Linux操作系统 因此开发人员在开发过程中 经常会遇到windows系统开发的软件难以部署到Linux系统的问题 W
wsl
Ubuntu
【ChatGPT】基于WSL+Docker的ChatGPT PLUS共享服务部署
最近买了ChatGPT PLUS服务 想通过web服务将它共享给其他人使用 搜了一下目前GitHub上比较热门的服务有 ChatGPT Next Web chatgpt web share 其中chatgpt web share支持API和
ChatGPT
Docker
容器
wsl
Windows
windows11安装wsl2(linux)+VScode+ miniconda+TVM+python环境部署
在wsl上运行 TVM demo 环境配置 预备加速工具 vpn 清华镜像 第一次安装 失败 1 Windows11 D盘安装wls linux 2 安装vscode并连接到WSL2 3 wsl 安装miniconda 4 wls安装TVM
python
VSCode
TVM
wsl
WSL——NextCloud 在 Windows 端的网络访问配置
NextCloud 在 Windows 端的网络访问配置 1 WSL2 的 IP 配置问题 在 Windows 每次重启后 WSL2 的 IP 将会发生变化 即 WSL2 的 IP 并非静态地址 为此 通过下述代码可以手动为 WSL2 增加
wsl
Nextcloud
windows子系统启动ubuntu“另一个程序正在使用此文件,进程无法访问”
背景 问题 磁盘整理后重启 WSL无法启动 提示 另一个程序正在使用此文件 进程无法访问 解决 重启和资源管理清理 一天都无法解决 碰巧用命令行重启 还是true false的两行提示 不确定成功没 重启居然就能打开ubuntu了 管理员身
计算机使用
wsl
Ubuntu
Windows
win10 wsl 安装 ubuntu 16.04
背景 因为大多数是在单系统上开发 现在想装win10 ubuntu共存 但双系统切换好麻烦 于是有了在win10里利用wsl装子系统的想法 操作 启动wsl 因为微软商店没有ubuntu16 04 于是到官网下载ubuntu16 04 其他
配置环境
wsl
WSL子系统启动报错 Wsl/Service/CreateInstance/CreateVm/HCS_E_SERVICE_NOT_AVAILABLE
今天琢磨着WindowsLinux子系统研究研究新东西 结果当我启动WSL时却出现了下面的提示 WSL启动报错 由于未安装所需的特性 无法启动操作 Error code Wsl Service CreateInstance CreateVm
Windows
wsl
记录:查看ubuntu版本信息。
cat proc version uname a lsb release a WSL Ubuntu 20 04运行结果 lsb release a 查看Release和Codename uname a 内核版本和操作系统32 64位 cat
wsl
开发环境
软件安装
Linux
Ubuntu
2023最新WSL搭建深度学习平台教程(适用于Docker-gpu、tensorflow-gpu、pytorch-gpu)
导语 2023 4 11 对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事 尤其是在windows系统中 尤其像博主这样的懒人 又不喜欢创建虚拟环境 过段时间又忘了环境和包的人 经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包 长时间会导致自
Docker
深度学习
wsl
tensorflow
Pytorch
WSL2文件迁移到D盘
查看当前wsl 通过输出看到当前的wsl名称是Ubuntu wsl l 适用于 Linux 的 Windows 子系统分发版 Ubuntu 默认 导出 导出到D盘 文件名为ubuntu tar 这里需要等一段时间 wsl export Ub
wsl
WSL2无法连接网络
建议您可以参考下面的步骤重置一下网络试试 按键盘Win R打开 运行 输入cmd然后按Ctrl Shift 回车 以管理员身份打开命令提示符 在打开的命令提示符窗口中粘贴运行下面的命令 netsh winsock reset 命令执行完成后
Docker
wsl
Windows
Linux
WSL 2(Ubuntu18.04)编译Linux内核(5.7.9)并替换掉WSL 2原有内核
准备工作 配置库 由于编译过程中需要很多库 因此需要提前进行配置 如果编译过程中遇到的报错均在下文的报错信息中记录 准备安装的库的命令为 sudo apt get install libncurses5 dev libncursesw5 d
操作系统
wsl
WSL安装cuda输入nvidia-smi遇到报错
打算在WSL安装Cuda 但是安装成功后发现输入nvidia smi一直报错 查了很多文章都没法解决 本来都准备放弃了 随手查看了下WSL版本 发现WSL一直是 1 改成 2 之后再次安装CUDA WSL驱动直接成功 1 在powershe
wsl
Ubuntu
CUDA
机器学习
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