其他功能
添加自定义词典
:
你可以通过
nodejieba.insertWord(word)
方法向分词器添加自定义词汇:
nodejieba.insertWord('人工智能');
关键词提取
:
Nodejieba 还提供了关键词提取的功能,通过
nodejieba.extract
方法实现,第一个参数为要提取的句子,第二个参数为提取几个关键词
const keywords = nodejieba.extract(text, 5); // 提取前5个关键词
console.log(keywords);
比如输入‘怎么获取更多活动积分’,输出结果大概如下,word为关键词,weight为权重
{ word: '积分', weight: 8.28754954559 },
{ word: '获取', weight: 6.91781490051 },
{ word: '活动', weight: 4.71207177215 },
{ word: '怎么', weight: 4.41962335578 }
进行词性标注
:
使用
nodejieba.tag
方法进行词性标注。该方法接受一个文本字符串作为参数,并返回一个数组,每个元素是一个对象,包含了词汇和对应的词性。
const text = "我爱自然语言处理";
const taggedWords = nodejieba.tag(text);
console.log(taggedWords);
输出结果类似于
[
{ word: '我', tag: 'r' },
{ word: '爱', tag: 'v' },
{ word: '自然语言', tag: 'l' },
{ word: '处理', tag: 'v' }
]