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浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用
推荐系统是当下越来越热的一个研究问题 无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中 近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮 比如几年前的Neflix百万大奖赛 KDD CUP 2011的音乐推荐比赛 去年的
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算法
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协同过滤算法
推荐系统
【机器学习项目实战】Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐
说明 这是一个机器学习实战项目 附带数据 代码 文档 代码讲解 如需数据 代码 文档 代码讲解可以直接到文章最后获取 1 项目背景 电子商务网站数量迅速上升 将电子商务网站浏览者变为实际消费者 满足消费者需求 通过不同形式提升消费者忠诚度是
机器学习
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协同过滤算法
服务智能推荐
智能推荐模型
基于Spark MLlib平台的协同过滤算法---电影推荐系统
说到推荐系统 大家可能立马会想到协同过滤算法 本文基于Spark MLlib平台实现一个向用户推荐电影的简单应用 其中 主要包括三部分内容 协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用 电影推荐 实时推荐架构分析 一 协同过滤算法概述 本人对算
推荐系统
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协同过滤算法
协同过滤算法_《推荐系统实践》3.基于物品的协同过滤算法
基于物品的协同过滤算法 item based collaborative filtering 以下简称ItemCF 算法思想 给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品 不过 ItemCF算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度 它
协同过滤算法
用Hadoop流实现mapreduce版推荐系统基于物品的协同过滤算法
以个性化新闻推荐为例 整个过程分成两个mapreduce阶段 由于hadoop流不支持多个mapreduce过程的自动化 所以所有mapreduce过程命令必须人工一个一个的执行 1 首先需要将原始数据处理成如下形式的两个文件 文件一 It
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