根据 Pandas 中的另一列连接一组列值

给定一个 Pandas 数据框，其中有一些标记的系列，例如Name and Villain.

假设数据框具有以下值：
Name: {'蝙蝠侠', '蝙蝠侠', '蜘蛛侠', '蜘蛛侠', '蜘蛛侠', '蜘蛛侠'}
Villain：{“小丑”、“贝恩”、“绿魔”、“电光”、“毒液”、“章鱼博士”}

总共，上述数据框有 2 个系列（或列），每个系列有 6 个数据点。

现在，基于Name，我想再连接 3 列：名字、姓氏、兴趣爱好到每个数据点。

结果添加了“Bruce;”韦恩；猫女”到名字为蝙蝠侠的每一行。还有“彼得；帕克； MaryJane' 到名称为蜘蛛侠的每一行。

最终结果应该是一个包含 5 列（系列）和 6 行的数据框。

这是一个经典的内连接场景。在pandas， 使用merge模块级功能：

In [13]: df1
Out[13]: 
        Name       Villain
0     Batman         Joker
1     Batman          Bane
2  Spiderman  Green Goblin
3  Spiderman       Electro
4  Spiderman         Venom
5  Spiderman   Dr. Octopus

In [14]: df2
Out[14]: 
  FirstName LastName LoveInterest       Name
0     Bruce    Wayne     Catwoman     Batman
1     Peter   Parker     MaryJane  Spiderman

In [15]: pd.DataFrame.merge(df1,df2,on='Name')
Out[15]: 
        Name       Villain FirstName LastName LoveInterest
0     Batman         Joker     Bruce    Wayne     Catwoman
1     Batman          Bane     Bruce    Wayne     Catwoman
2  Spiderman  Green Goblin     Peter   Parker     MaryJane
3  Spiderman       Electro     Peter   Parker     MaryJane
4  Spiderman         Venom     Peter   Parker     MaryJane
5  Spiderman   Dr. Octopus     Peter   Parker     MaryJane