我正在使用以下方法进行多元预测罗斯曼数据集。 https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales#description我现在需要使用 RMSPE 指标来评估我的模型。我看到了相关的公式here https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales#evaluation。但我不确定如何使用 numpy 有效地实现这一点。任何帮助深表感谢。
您可以利用 numpy 向量化功能来实现这样的错误度量。以下函数可用于计算 RMSE：
def rmse(y_true, y_pred):
'''
Compute Root Mean Square Percentage Error between two arrays.
'''
loss = np.sqrt(np.mean(np.square(((y_true - y_pred) / y_true)), axis=0))
return loss
（对于向量之间的误差，axis=0明确指出错误是按行计算的，返回一个向量。这不是必需的，因为这是默认行为np.mean.)
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