SIFT（单目3D重建和全景视频拼接都用到了！）

1 安装opencv 首先确保安装了opencv包和vs2015 xff0c 命令为 xff1a pip install opencv python 也可以直接下载安装文件 xff0c 测试代码 import cv2 import nump

参考了文章 http blog csdn net fzthao article details 62424271 Jie Pro 在进行特征描述时 xff0c 讲的非常详细 但未对三线性插值进行阐述 我也是花了好久的时间才慢慢搞懂 有错之处

SIFT 特征点算法 SIFT算法是记录每个极值点附近的梯度方向 xff0c 并以一个主要梯度方向为基准来兼顾特征旋转的情况 它通过不同模糊程度的灰度图相减找极值 xff0c 筛选确定出真实关键点后按梯度和权重求出关键点的主方向 xff0c

SIFT Scale invariant feature transform 是一种检测局部特征的算法 该算法通过求一幅图中的特征点 interest points or corner points 及其有关scale 和 orientat

SIFT Scale Invariant Feature Transform 尺度不变特征转换 在目标识别 图像配准领域具有广泛的应用 下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍 高斯金字塔是SIFT特征提取的第

最近微博上有人发起投票那篇论文是自己最受益匪浅的论文 不少人说是lowe的这篇介绍SIFT的论文 确实 在图像特征识别领域 SIFT的出现是具有重大意义的 SIFT特征以其稳定的存在 较高的区分度推进了诸多领域的发展 比如识别和配准 上一篇

过程 1 尺度空间建立及极值点搜索 初步搜索 2 关键点精确定位 直线拟合使得关键点精确定位 x y sigma 消除边缘响应 初步搜寻特征点后 得到特征点的层数 像素坐标 x y 方向 文中分为18或36个离散方向 1 SIFT算法具的特

Closed 这个问题需要细节或清晰度 目前不接受答案 我尝试将 SIFT 和 SURF 函数与 OpenCV 3 和 openCV 4 的某些版本 安装了 opencv contrib python 后 一起使用 pip install

我正在研究自动图像注释问题 其中我试图将标签与图像相关联 为此 我尝试使用 SIFT 特征进行学习 但问题是所有的 SIFT 特征都是一组关键点 每个关键点都有一个二维数组 而且关键点的数量也很大 我的学习算法通常只接受一个 有多少个以及如

我正在 OpenCV 中进行对象检测项目 其中包括将模板图像中的对象与参考图像进行匹配 使用 SIFT 算法可以准确地检测和匹配特征 但我想要围绕匹配特征的矩形 我的算法使用 KD Tree est ean First 技术来获取匹配项 如

我正在开发一个简单的扑克牌检测程序 现在我有一个有效的筛选算法here http www aishack in 2010 07 implementing sift in opencv 我在卡片周围创建了一些边界框 然后我在要搜索的卡上使用

在 python 2 7 x opencv 2 4 9 中使用 SIFT 比较两个图像后 我一直试图找到一种生成相似性得分 以 为单位 的方法 我只能找到在比赛之间画线的例子 我该怎么做呢 Matlab 中有一个相当于 vl ubcmatc

Several https stackoverflow com questions 1612037 comparing images using sift 问题 https stackoverflow com questions 15004

The SIFT描述符 http www aishack in tutorials sift scale invariant feature transform introduction 是 David Lowe 提出的局部描述符 该描述符

我正在尝试使用 SIFT 与 Python 进行特征检测 但它不再是 OpenCV 的一部分orOpenCV 贡献 使用 OpenCV opencv contrib python 两个版本 4 2 0 34 这个问题的最新版本 我得到 gt

我正在尝试使用 vl dsift 获取每个像素的 128 1 特征向量 因此我希望得到的矩阵具有大小 128 像素数 然而 当我在尺寸为 192 168 的图像上使用它时 生成的描述符给出尺寸 128 31 185 binsize 为 1

opencv 允许使用 ASIFT 吗 http www ipol im pub algo my affine sift http www ipol im pub algo my affine sift 作者发布了c 所以我相信将其实现到o

我正在阅读很多使用特征提取 sift ecc 进行对象检测的文章 在计算两个图像上的描述符后 为了获得良好的匹配 他们使用了 crossCheckMatching 发现于样本 cpp descritpor extractor matcher

我知道有很多关于Python and OpenCV但我没有找到有关这个特殊主题的帮助 我想提取SIFT关键点来自 python OpenCV 中的图像 我最近安装了 OpenCV 2 3 可以访问 SURF 和 MSER 但不能访问 SIF

SIFT 特征的 Matlab 实现发现于http www cs ubc ca lowe keypoints http www cs ubc ca lowe keypoints 在 stackoverflow 的帮助下 我想将功能保存到 m