我觉得一些非常有效的时间序列分析方法，对于KPI异常检测

其实我当时觉得差分就挺好的了，只是觉得方法过于简单，总想弄点高级的方法

确实阈值和差分已经很不错了，是很基础但也是很不错的方法，裴丹的14个检测器最开始的两个就是阈值和差分。其实我真的觉得这两个已经很有用了。是的，感觉裴丹选的那14个检测器都是简单而有效的方法，而不是弄一些花哨的高大上的方法，没有，都是基础且实用的。我感觉挺好的。

还有函数拟合也OK其实，本身基本是周期性KPI。

动态阈值？

还有一些什么指数平滑，可能平滑后偏移较大的点就可以发现。

你集成学习其实就可以拿这些方法去集成。

当初讲课的一些总结，确实总结一下挺好的，现在回顾起来就挺快的。