将 stdint 与 swig 和 numpy.i 一起使用

我正在开发一个模块来使用c inline在Python代码中基于swig。 为此我想做numpy数组可访问于C。到目前为止我使用的 C 类型如下unsigned short但我想使用类似的类型uint16_t from stdint.h保存我的模块遇到的任何编译器。

不幸的是c++- 使用时函数无法正确包装stdint.h类型。给出的错误是：_setc() takes exactly 2 arguments (1 given)。这意味着，该函数没有被包装来接受numpy数组。当我使用例如时，不会发生错误unsigned short.

你有什么想法吗，我如何制作大口地图numpy数组到stdint-types?

interface.i不工作：

/* interface.i */
extern int __g();
%}
%include "stdint.i"
%include "numpy.i"

%init %{
import_array();
%}
%apply (uint16_t* INPLACE_ARRAY3, int DIM1) {(uint16_t* seq, int n1)};
extern int __g();

c++功能不工作：

#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
extern uint16_t* c;
extern int Dc;
extern int Nc[4];
void _setc(uint16_t *seq, int n1, int n2, int n3)
{
    c = seq;
    Nc[0] = n1;
    Nc[1] = n2;
    Nc[2] = n3;
}

interface.i在职的：

/* interface.i */
extern int __g();
%}
%include "stdint.i"
%include "numpy.i"

%init %{
import_array();
%}
%apply (unsigned short* INPLACE_ARRAY3, int DIM1) {(unsigned short* seq, int n1)};
extern int __g();

c++功能工作：

#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
extern unsigned short* c;
extern int Dc;
extern int Nc[4];
void _setc(unsigned short *seq, int n1, int n2, int n3)
{
    c = seq;
    Nc[0] = n1;
    Nc[1] = n2;
    Nc[2] = n3;
}

哈哈，在我放弃并发布这个问题几分钟后，我找到了一些“解决方案”。

我编辑了numpy.i适合我的事业： 我替换了旧的C类型与stdint.h在第 3044 行 ff 中输入：

[..]
/* Concrete instances of the %numpy_typemaps() macro: Each invocation
 * below applies all of the typemaps above to the specified data type.
 */
%numpy_typemaps(int8_t       , NPY_BYTE     , int)
%numpy_typemaps(uint8_t     , NPY_UBYTE    , int)
%numpy_typemaps(int16_t             , NPY_SHORT    , int)
%numpy_typemaps(uint16_t    , NPY_USHORT   , int)
%numpy_typemaps(int32_t               , NPY_INT      , int)
%numpy_typemaps(uint32_t      , NPY_UINT     , int)
%numpy_typemaps(long              , NPY_LONG     , int)
%numpy_typemaps(unsigned long     , NPY_ULONG    , int)
%numpy_typemaps(int64_t         , NPY_LONGLONG , int)
%numpy_typemaps(uint64_t, NPY_ULONGLONG, int)
%numpy_typemaps(float             , NPY_FLOAT    , int)
%numpy_typemaps(double            , NPY_DOUBLE   , int)
[..]

我想知道是否有人有比编辑更好的主意numpy.i

干杯 约亨