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在大数据的世界里，Hadoop绝对是一个值得学习的框架。关于Hadoop的知识，有很多博主和视频博主都做了很详细的教程，感兴趣的朋友甚至可以去官网看看。比如其分布式架构的实现，在这里都不在赘述，大家可以通过多种途径进行学习。
这篇博客出现得场景缘由是最近基于Hbase2.4.11搭建完全分布式集群，集群的节点是3。至于为什么是3，主要是机器有限，而且是同一台物理主机上进行虚拟搭建的。Hbase的底层存储是存放在Hdfs中的，由此必须要安装Hadoop。
众所周知，在完全分布式环境下，我们可以只在Master节点上直接运行start-all.sh命令，整个集群都会自动启动。本文描述的是在Hadoop3.1.3的完全分布式环境下，slave节点的DataNode节点未能成功启动的问题以及通过修改配置来解决的办法，希望能帮助到遇到这个问题的朋友。请注意，由于不同的版本，可能解决办法不一致，请谨慎参考。博主就遇到过，在Hadoop2.x的配置和Hadoop3.x的配置不一致的问题。博文的参考仅限于Hadoop3.x，如果您使用的不是这个系列的版本，那么您可以去别的地方寻找答案。
使用管理账号登录到系统，使用hadoop version可以查看版本。
[root@master bin]# hadoop version可以看到输出如下：
Hadoop 3.1.3
Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r ba631c436b806728f8ec2f54ab1e289526c90579
Compiled by ztang on 2019-09-12T02:47Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799
This command was run using /software/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar
登录master节点，进入hadoop的sbin目录，启动集群，参考命令如下：
[root@master bin]# cd /software/hadoop/sbin
[root@master sbin]# ./start-all.sh这里请注意，hadoop的安装目录，请根据实际目录进行修改，否则会影响运行。通常以上命令后会有以下输出。输出以下姓名就表示已经完成了hadoop的启动。
Starting namenodes on [master]
上一次登录：三 12月 13 11:31:20 CST 2023pts/0 上
Starting datanodes
上一次登录：三 12月 13 11:31:39 CST 2023pts/0 上
Starting secondary namenodes [master]
上一次登录：三 12月 13 11:31:41 CST 2023pts/0 上
Starting resourcemanager
上一次登录：三 12月 13 11:31:44 CST 2023pts/0 上
Starting nodemanagers
上一次登录：三 12月 13 11:31:48 CST 2023pts/0 上
如果是正常的集群启动，那么master、slave1、slave2三台机器上都会有DataNode进程。可以分别在三台机器上进行进程查询，这里使用jps命令。
Master进程如下：
[root@master sbin]# jps
9351 NameNode
1608 QuorumPeerMain
10537 Jps
9755 SecondaryNameNode
10027 ResourceManager
10365 NodeManager
9535 DataNode我们可以发现，Master上，NodeManager、NameNode、DataNode服务都是正常的。然后登录到slave1和slave2两台服务器上，同样使用jps命令查看机器进程。
slave1上进程
[root@slave1 hadoop]# jps
4113 Jps
1605 QuorumPeerMain同样的，在slave2上也是一样的问题，从节点的DataNode并没有启动，这样子相当于集群启动失败。此时只有master一个节点进行对外提供服务，显然这不是很妙。
其实出现这个问题的原因也比较简单，还是集群设置的问题。在进行大数据各个组件的学习时，一定要注意版本，不同的版本配置的方式不一样，有可能配置目录或者配置文件修改修改了。因此最好是按照官网的说明进行配置最好。本文描述的问题，是因为在Hadoop3.x版本中，集群配置的设置文件是workers而不是slaves，slaves应该是之前的版本的集群配置。
执行以下命令，停止Hadoop服务。
[root@master sbin]# ./stop-all.sh
Stopping namenodes on [master]
上一次登录：三 12月 13 11:08:17 CST 2023pts/0 上
Stopping datanodes
上一次登录：三 12月 13 11:31:13 CST 2023pts/0 上
Stopping secondary namenodes [master]
上一次登录：三 12月 13 11:31:14 CST 2023pts/0 上
Stopping nodemanagers
上一次登录：三 12月 13 11:31:16 CST 2023pts/0 上
Stopping resourcemanager
上一次登录：三 12月 13 11:31:18 CST 2023pts/0 上
capacity-scheduler.xml hadoop-env.cmd hadoop-user-functions.sh.example httpfs-signature.secret kms-log4j.properties mapred-env.sh slaves workers yarn-site.xml
configuration.xsl hadoop-env.sh hdfs-site.xml httpfs-site.xml kms-site.xml mapred-queues.xml.template ssl-client.xml.example yarn-env.cmd
container-executor.cfg hadoop-metrics2.properties httpfs-env.sh kms-acls.xml log4j.properties mapred-site.xml ssl-server.xml.example yarn-env.sh
core-site.xml hadoop-policy.xml httpfs-log4j.properties kms-env.sh mapred-env.cmd shellprofile.d user_ec_policies.xml.template yarnservice-log4j.properties首先使用cat命令查看默认的配置，
cat workers可以看到workers的内容如下：
localhost即默认的情况下，Hadoop在本机启动，不加入分布式集群，因此无法随着集群的启动而启动。所以我们要把机器加入到集群环境中，在workers文件中，将master、slave1、slave2追加进去。
Vi workersmaster
slave1
slave2配置完成后，可以使用scp命令复制到slave1和slave2节点，也可以使用同样的方式进行修改。修改完成后保存相应配置。最后到master的机器上，重启集群。
[root@master sbin]# ./start-all.shStarting namenodes on [master]
上一次登录：三 12月 13 11:31:20 CST 2023pts/0 上
Starting datanodes
上一次登录：三 12月 13 11:31:39 CST 2023pts/0 上
Starting secondary namenodes [master]
上一次登录：三 12月 13 11:31:41 CST 2023pts/0 上
Starting resourcemanager
上一次登录：三 12月 13 11:31:44 CST 2023pts/0 上
Starting nodemanagers
上一次登录：三 12月 13 11:31:48 CST 2023pts/0 上
在master节点上运行start-all.sh后，分别在slave1、slave2两台机器上进行进程检测。执行命令如下：
[root@slave1 hadoop]# jps
3841 DataNode
4145 Jps
1605 QuorumPeerMain
3960 NodeManager
我们发现，DataNode和NodeManager进程都已经正常启动，slave2也是一样的。由此，Hadoop3.x集群服务完全启动。
除了使用命令行的方式监控hadoop，其内部也提供了webui的监控方式。
以上就是本文的主要内容，本文描述的是在Hadoop3.1.3的完全分布式环境下，slave节点的DataNode节点未能成功启动的问题以及通过修改配置来解决的办法，希望能帮助到遇到这个问题的朋友。行文仓促，有很多不当之处，请朋友们批评指正。