我们都知道人工智能和自动化已经存在，并且有很多关于它们将如何扰乱日常业务实践以及支撑它们的专业角色的讨论。
虽然预测某些工作岗位将彻底消失似乎很戏剧性，但对未来可能发生的情况保持现实态度是明智的，以便为接下来发生的事情做好准备。因此，考虑到这一点，根据我们当前的发展方向，这里有一些悬而未决的技术工作。
数据录入员
在人工智能时代，数据录入员可能会发现自己的角色急剧缩小。这项工作涉及打字和转录等重复性任务，这些任务可以轻松实现自动化。
凭借改进的
OCR 技术
和机器学习算法，人工智能系统在执行这些具体任务时变得异常高效。因此，可以肯定的是，到 2030 年，自动化将给这一角色带来重大变化。
技术支持代表
客户服务和技术支持长期以来一直是为消费者解决问题的第一线。然而，随着人工智能的不断发展，这些角色正面临着迫在眉睫的自动化威胁。
各个行业的公司已经在使用由自然语言处理功能支持的
人工智能聊天机器人
进行一级故障排除。
涉及系统诊断或硬件问题的更复杂的任务可以通过
人工智能工具
处理，无需人工干预即可快速分析和解决问题。< /span>
到本世纪末，大多数技术支持查询将由复杂的人工智能系统有效管理，这可能会使传统的技术支持代表过时。
网络管理员
网络管理员的作用主要是管理和确保组织内网络的顺利运行。这些职责包括更新系统配置、管理安全协议和修复网络故障等任务。
尽管目前这些活动中的人性化是无价的，但人工智能的进步通过自动化许多日常任务对这项工作构成了威胁。
人工智能驱动的预测分析可以预见可能出现的问题，并采取先发制人的行动来避免问题，其效率远远高于人类希望达到的效果。
此外，其他日常管理职责也通过基于人工智能的工具变得自动化，创建了几乎不需要人工干预的自组织网络。因此，自动化很可能在未来几年显着重塑网络管理员的角色。
数据库管理员
在某个时间点，管理和协调跨数据库的变更需要大量的人类专业知识。然而，人工智能的兴起正在改变这一切。现在，自动化工具可以简化数据库管理，传统数据库管理员的角色正受到威胁。
例如，自动化允许在从MySQL迁移到 MariaDB 时轻松更改数据库。这种无缝过渡过去需要管理员付出相当大的努力，但现在可以通过自动化软件提高效率来完成。随着我们迈向 2030 年，预计此类改进将继续大幅减少该领域的人工干预需求。
此外，这些进步意味着最终允许数据库本身变得更加自我调节和自主，甚至完全消除了专门人员进行管理的必要性。
硬件技术人员
过去，硬件技术人员的角色不可或缺，现场修复和升级只能由有血有肉的员工来完成。然而，随着公司越来越多地将其运营转向基于云的基础设施，对物理设备管理的需求减少了。
技术进步催生了虚拟服务器和存储空间，可以根据需求扩大或缩小规模，而不需要硬件专业人员的任何手动干预。这种趋势大大减少了对专门处理有形设备和机械的传统技术人员的依赖。
有趣的是，即使涉及到家庭或办公室设置的物理设备，人工智能驱动的远程诊断工具在准确预测潜在硬件问题方面也在不断改进。通过提前预测这些问题并自主订购必要的更换零件，这项工作很可能会比您想象的更快过时。
质量保证测试人员
在科技行业内，
质量保证 (QA) 测试人员
在发布前消除错误和确保软件功能方面发挥着至关重要的作用。然而，随着人工智能变得越来越复杂，这项任务变得越来越自动化。
自动化测试工具现在可以执行重复性任务，快速生成测试数据，甚至随着时间的推移学会发现潜在错误，所有这些都无需人工干预。这些人工智能驱动的程序能够执行详尽的测试，而由于时间或资源的限制，人类无法完成这些测试。
此外，将机器学习算法整合到此类平台中可以使它们在每次连续的测试运行中提高性能。因此，到 2030 年，人工智能的持续发展可能会用全天候准确工作的机器完全取代当今的 QA 测试人员。
最后的想法
所有这一切的一线希望是，目前从事这些工作的专业人员可能会在短期内通过人工智能和自动化提高生产力，因此有足够的时间进行角色和职责的转变，并出现更光明的未来因此。
作者：Stylianos Kampakis
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