基于BP神经网络结合自适应带宽核函数密度估计区间预测。BP-ABKDE区间概率预测，BP神经网络核密度估计下置信区间预测。区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW，CRPS,CW

%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行

res = xlsread('数据集.xlsx');
%%
num_size = 0.8;% 训练集占数据集比例
dataran = 0; %不打乱数据
%%
%%  数据分析
outdim = 1;                                  % 最后一列为输出
num_samples = size(res, 1);                  % 样本个数
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
AA1 = res(1:num_train_s,:);
AA2 = res(num_train_s+1:end-1,:);
AA3 = res(end,:);
clear res;
if dataran == 1
AA1 = AA1(randperm(size(AA1, 1)), :);         % 打乱数据集
AA2 = AA2(randperm(size(AA2, 1)), :);         % 打乱数据集
end
res=[AA1;AA2;AA3];
f_ = size(res, 2) - outdim;                  % 输入特征维度
%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, end)';
N = size(P_test, 2);

智能算法及其模型预测