第一范式和时间数据

第一个范式表示行顺序不重要。 这是否意味着以日期作为键一部分的表不是 1NF？ 例如 考虑一个股票价格表，其中日期/时间是 PK 的一部分。在本例中，您可以通过按日期对数据进行排序并选择顶部的 1 行来获取最后的价格。 这是否意味着为了满足 1NF，您需要将表拆分为： 1) TickerCurrentPrice（每个股票行情 1 行） 2) 股票历史价格 谢谢

1NF是代表一个表的一个方面relation，而不是表本身。

如果你的亲戚说ticket HAS price，这是一个1NF违规，因为您无法确定是否ticket HAS or HAS NOT the price通过查看单个记录。您需要获取此门票上的所有价格并选择最后一个，这违反了non-ordering rule of the 1NF.

如果你的亲戚说ticket HAD BEGUN TO COST price ON date，那么它就在1NF好吧，因为每条记录都说了它所说的：this ticket costs this price from this date.

因此，我们说这个表不符合1NF when 代表第一个关系，但确实符合代表第二个。

当然，桌子本身保持不变。

但这并不一定意味着您需要拆分表格。

整个要点relational databases是你可以使用relational operators将一种关系转换为另一种关系。

什么是relation就RDBMS？这是一张表格显示all的组合all它们之间的这种关系中的可能值。

例如，如果我们需要在自然数上构造相等关系1 to 5，我们有这张表：

1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

该表中出现的所有对都是平等关系；所有没有出现的对都没有出现。我们没有看到(2, 3)在这里，或者(4, 5)，因为它们不相等。

但您不需要将整个对保留在数据库中。您可以保留单个值并编写查询：

SELECT n1.number, n2.number
FROM number n1, number n2
WHERE n1.number = n2.number

，这会给出相同的结果。

实际上，范式可以让你保留最简单的可能数据库中的关系表，并使用它们构建更复杂的关系SQL查询。

在您的情况下，如果您按以下方式编写查询（或定义视图）：

SELECT ticket, price
FROM mytable
WHERE (ticket, date) IN (
  SELECT ticket, MAX(date)
  FROM mytable
  GROUP BY
    ticket
  )

，你得到关系（ticket HAS price) from (ticket HAD BEGUN TO COST price ON date）就像将整个表保存在数据库中一样。