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无损连接属性
关系模式中的无损连接属性是什么意思 是否能够在关系分解过程中保持信息 数据的语义 同时进行规范化 The 无损连接属性是归一化支持的分解特征 它能够确保原始关系的任何实例都可以从较小关系中的相应实例中识别出来
join
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databasenormalization
naturaljoin
谁能用适当的例子向我解释 1NF、2NF、3NF、BCNF 规则?
这是一个常见的面试问题 我遇到过一次面试 面试官给了我一张桌子 让我告诉他这张桌子是哪种范式 如果它在 NF中 那么将其归一化到下一个NF 我总是对这些正常形式的数据库感到困惑 谁能向我解释这些范式 并举出每个 NF 如何建模到表中的正确示
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databasenormalization
将关系 R 分解为 1NF 后最少存在多少张表?
考虑具有以下属性类型的关系 R A B C D E F G 键总数 1 A 一组简单 或 原子 或 单值属性 B C 多值属性集 D E 复合属性集 F G 将关系 R 分解为 1NF 后 存在的表的最小数量是多少 A 3 B 2 C 4
了解 3NF:请用简单的英语
我正在解决一个示例问题 其中我们试图确定以下哪些关系属于第三范式 3NF 以下是我们给出的关系 R1 ABCD ACD gt B AC gt D D gt C AC gt B R2 ABCD AB gt C ABD gt C ABC gt
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databasenormalization
3NF
一个表列可用于多个 fk 表?
对于这种情况 最好的解决方案 做法是什么 我有一个表 可以引用多个表 对象 以下是 UserCalendar 表的示例 这是一个用户保存事件的表 但系统也从后面插入到该表中 用户执行一些有截止日期的服务 这些服务也被插入到该表中 问题是没有
更好的数据库设计是:更多的表还是更多的列?
一位前同事坚持认为 具有更多表且每个列较少的数据库比具有较少表且每个列较多的数据库更好 例如 您将拥有一个名称表 一个地址表 一个城市表等 而不是包含名称 地址 城市 州 邮政编码等列的客户表 他认为这种设计更加高效和灵活 也许它更灵活 但
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databasedesign
databasenormalization
如何将 Python/Pandas 数据插入规范化数据库
假设我有一个 Pandas 数据框 其中包含以下记录 Time Action User Company User2 00 02 buy share msmith ACME tjones 00 03 sell share tjones Alp
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sqlalchemy
databasenormalization
函数依赖和规范化
我正在尝试寻找一个很好的资源来研究函数依赖性和规范化 有人知道我应该去哪里吗 我很难区分 FD 属于 1NF 2NF 还是 3NF 我一直在阅读维基百科并使用谷歌搜索来找到好的研究 但找不到任何简单的解释 也许你们也可以分享一下您在生活中是
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databasenormalization
functionaldependencies
无损分解与依赖关系保留
其中任何一个都暗示另一个吗 我的逻辑是 如果保留所有依赖关系 则不会丢失信息 同样 如果分解是无损的 则一定不会违反功能依赖关系 因此本质上 依赖关系保存是确保分解无损的一种方法 我很难接受 否认它 那么这两者是否可以相互保证 或者是否存在
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databasenormalization
functionaldependencies
decomposition
高流量网站的标准化或非标准化
像 stackoverflow 这样的高流量网站的数据库设计和规范化的最佳实践是什么 应该使用规范化数据库来保存记录还是使用规范化技术或两者的组合 设计一个规范化数据库作为记录保存的主数据库以减少冗余 同时维护另一个非规范化形式的数据库用于
数据库模式规范化检查器?
我有兴趣了解如下操作的工具 给定一个数据库模式和一些数据 建议该模式是否可能以任何特定的范式构建 然后告诉如何分解该模式以产生进一步的规范化 基本上 是一个用于数据库模式设计的静态分析工具 与其他静态分析工具一样 这样的数据库工具不需要生成
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databasenormalization
genexus
规范覆盖和最小覆盖之间的区别
我知道如何计算最低保障 确保每个功能依赖项在 RHS 上只有一个属性 通过计算每个属性的闭包来删除无关 冗余的 LHS 属性 检查所有 FD 看看是否可以删除任何 FD 再次通过计算闭包 规范 封面只是同一事物的另一个词吗 规范封面 允许
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databasenormalization
functionaldependencies
MYSQL 中的规范化
MySQL 中的规范化是什么 在什么情况下以及如何使用它 我尝试在这里用外行术语来解释标准化 首先 它适用于关系数据库 Oracle Access MySQL 因此它不仅仅适用于 MySQL 规范化是为了确保每个表具有唯一的最小字段并消除依
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databasenormalization
了解规范化和重复 - 我想我不知道 - 添加艺术家和标题 ID [关闭]
Closed 这个问题需要细节或清晰度 help closed questions 目前不接受答案 我首先列出了 1958 年至 1980 年期间按日期排列的前 100 首歌曲的表格 对于每个日期 都有 100 条记录 显然 随着歌曲每周位
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join
databasenormalization
多房间预订的数据库设计:一对多
主要实体 客户 客人 预订 房间分配 我想实现一个多房间预订数据库设计 首先我想先解释一下这个概念 The Client是获得预订的人 The Client一次只能有 1 个预订 The Client可以预订多个房间 The Guest是被
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Normalization
onetomany
databasenormalization
依赖关系保留
因此 我正在查看我的数据库笔记和材料 试图让自己了解即将到来的采访的一般概念和术语 然而 我陷入了依赖和无损连接分解的困境 我到处搜索并看到很多数学方程 但我正在寻找简单明了的英语答案或例子 我找到了一个来自http www cs kent
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functionaldependencies
数据标准化和编写查询
我是jr开发人员 工作 5 个月 我有一个关于数据标准化的问题 现在 据我了解 数据规范化背后的一般原则是创建一个将数据冗余保持在最低限度的 RDBMS 在我的项目中 一位数据库人员创建了一个数据库 我们有 50 多个表 数据库中的表通常非
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不保留函数依赖的分解
BCNF 分解什么时候不能保留函数依赖性 我试图弄清楚 R V W X Y Z 取自数据库设计和关系理论 http shop oreilly com product 0636920025276 do R S J T S J gt T T g
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databasenormalization
functionaldependencies
在进行数据库规范化时,什么是将重复的行信息集组合成新的实体?
我对数据库规范化的某个部分有点困惑 我想我应该问 StackOverflow 想象一下 您有以下将产品与颜色联系起来的关系 请注意 产品 1 和产品 2 都使用同一组颜色 蓝色和绿色 Product Color Color Product
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databasenormalization
范式:4 vs 5
我正在努力理解 4NF 5NF 以及它们的区别 这是我向不知道的人描述 4 5NF 或者 我如何描述实现它的步骤 的方式 我这样说是因为这将显示我真正理解的内容 通常 N N 实体关系应通过为其可能的组合建立一个连接表来实现 如果有 3 个
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