我想计算一下(1.0-p)^n其中 p 是 0 到 1 之间的双精度值（通常非常接近 0），n 是一个正整数，可能约为数百或数千（可能更大；我还不确定）。如果可能的话我想只使用Java的内置java.lang.Math.pow(1.0-p, n)为此，但我有点担心，在我感兴趣的值范围内这样做可能会导致准确性/精度的巨大损失。是否有人粗略地了解我可能会使用哪种错误Java的实现？我不确定他们的实现中到底发生了什么（日志和/或泰勒近似？），所以我不能冒险一个好的猜测。
我最关心的是相对误差（即偏差不超过一个数量级）。如果答案是 Java 的实现会产生太多错误，您是否有任何好的库推荐（但我再次希望这不需要）？谢谢。
根据 API 文档： http://download.oracle.com/javase/6/docs/api/java/lang/Math.html#pow%28double,%20double%29
计算结果与准确结果的误差必须在 1 ulp 以内。
因此，我认为您不需要担心实现，而需要担心浮点精度的限制。您可能需要考虑使用BigDecimal.pow()如果您最关心的是准确性而不是性能。
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