我正在尝试将两个 pandas 系列的所有元素从 pandas 数据帧转换为 ascii，这些元素不是 ascii 字符。简单地将函数应用到相关列是行不通的。 Python 仅显示属性错误，指出“series”对象没有属性编码。
import pandas as pd
import numpy as np
from unidecode import unidecode
try_data=pd.DataFrame({
'Units': np.array([3,4,5,6,10],dtype='int32'),
'Description_PD': pd.Categorical(['VEIJA 5 TRIÂNGULOS 200','QUEIJO BOLA','QJ BOLA GRD','VEIJO A VACA TRIÂNGULOS 100','HEITE GORDO TERRA']),
'Description_Externa' : pd.Categorical(['SQP 4 porções', 'Bola', ' SIESTA BOLA', 'SQP 16 porções', 'TERRA NOSTRA'])
})
try_data[['Description_PD','Description_Externa']].apply(unidecode)
迭代 col 列表并循环调用apply，由于某种原因你的尝试没有成功，但它应该有：
In[47]:
for col in ['Description_PD','Description_Externa']:
try_data[col] = try_data[col].apply(unidecode)
try_data
Out[47]:
Description_Externa Description_PD Units
0 SQP 4 porcoes VEIJA 5 TRIANGULOS 200 3
1 Bola QUEIJO BOLA 4
2 SIESTA BOLA QJ BOLA GRD 5
3 SQP 16 porcoes VEIJO A VACA TRIANGULOS 100 6
4 TERRA NOSTRA HEITE GORDO TERRA 10
例如调用apply在单列上效果很好：
In[49]:
try_data['Description_Externa'].apply(unidecode)
Out[49]:
0 SQP 4 porcoes
1 Bola
2 SIESTA BOLA
3 SQP 16 porcoes
4 TERRA NOSTRA
Name: Description_Externa, dtype: category
Categories (5, object): [SIESTA BOLA, Bola, SQP 16 porcoes, SQP 4 porcoes, TERRA NOSTRA]
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