按坐标之间的距离过滤 WordPress 帖子

我想做的是按两个坐标之间的距离过滤一堆 WordPress 帖子。用户输入的坐标、范围和类别在 URL 中传递，如下所示：

/?cat=0&s=5041GW&range=250&lat=51.5654368&lon=5.071263999999928

然后有一些帖子（并非全部）具有我使用插件高级自定义字段创建的纬度和经度字段。这些是我传递给 get_posts 以获取按类别过滤的帖子的参数：

   $args = array(
        'posts_per_page'   => 24,
        'category'         => $_GET["cat"],
        'orderby'          => 'post_date',
        'order'            => 'DESC',
        'post_type'        => 'adressen',
        'post_status'      => 'publish',
    );

现在我想做的是修改它，以便当实际传递范围和位置时，帖子将被过滤为仅返回位置在用户搜索位置的范围（以公里为单位）内的帖子。我似乎无法找到一个好的解决方案，因为我很难使用 WordPress 及其插件。我真的很感激一个我能理解的解决方案。

这在计算上可能相当昂贵。最简单的方法是获取所有符合条件的帖子，然后循环遍历所有帖子，丢弃指定范围之外的帖子。

由于米和纬度/经度之间没有线性映射，因此出现了困难。这取决于你在地球上的哪个地方。看这个问题 https://stackoverflow.com/questions/8586635/convert-meters-to-latitude-longitude-from-any-point了解详情。这PHPcoord 库 http://www.jstott.me.uk/phpcoord/存在为您进行此计算，但由于我提出的答案稍微近似，我将使用上描述的近似方法这个网站 http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html使用半正矢公式 https://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula.

我将使用以下公式：

• 要计算两个纬度/经度坐标之间的距离（以公里为单位）：

  x = Δλ ⋅ cos φm
  y = Δφ
  d = R ⋅ √(x² + y²)
  

  其中 φ 是以弧度为单位的纬度，λ 是以弧度为单位的经度，R 是地球半径（平均半径 = 6,371km）

• 要计算给定起始纬度、距离和方位的目的地：

  φ2 = asin( sin φ1 ⋅ cos δ + cos φ1 ⋅ sin δ ⋅ cos θ )
  λ2 = λ1 + atan2( sin θ ⋅ sin δ ⋅ cos φ1, cos δ − sin φ1 ⋅ sin φ2 )
  

  其中 θ 是方位角（从北顺时针方向），δ 是角距离 d/R，d 是行进距离。看atan2 https://en.wikipedia.org/wiki/Atan2.

因此，我们将定义以下辅助函数：

const R = 6371; // km

function distance_between_points_rad($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){
    // latlng in radians
    $x = ($lng2-$lng1) * cos(($lat1+$lat2)/2);
    $y = ($lat2-$lat1);
    // return distance in km
    return sqrt($x*$x + $y*$y) * R;
}

function get_destination_lat_rad($lat1, $lng1, $d, $brng){
    return asin( sin($lat1)*cos($d/R) +
                    cos($lat1)*sin($d/R)*cos($brng) );
}

function get_destination_lng_rad($lat1, $lng1, $d, $brng){
    $lat2 = get_destination_lat_rad($lat1, $lng1, $d, $brng);
    return $lng1 + atan2(sin($brng)*sin($d/R)*cos($lat1),
                         cos($d/R)-sin($lat1)*sin($lat2));
}

function get_bounding_box_rad($lat, $lng, $range){
    // latlng in radians, $range in km
    $latmin = get_destination_lat_rad($lat, $lng, $range, 0);
    $latmax = get_destination_lat_rad($lat, $lng, $range, deg2rad(180));
    $lngmax = get_destination_lng_rad($lat, $lng, $range, deg2rad(90));
    $lngmin = get_destination_lng_rad($lat, $lng, $range, deg2rad(270));
    // return approx bounding latlng in radians
    return array($latmin, $latmax, $lngmin, $lngmax);
}

function distance_between_points_deg($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){
    // latlng in degrees
    // return distance in km
    return distance_between_points_rad(
        deg2rad($lat1), deg2rad($lng1), deg2rad($lat2), deg2rad($lng2) );
}

function get_bounding_box_deg($lat, $lng, $range){
    // latlng in degrees, $range in km
    return array_map(rad2deg,
        get_bounding_box_rad(deg2rad($lat), deg2rad($lng), $range));
}

(可在ideone中运行 https://ideone.com/pzGjog)

现在，一般流程应为：

1. 创建一个方形边框，将帖子过滤成一个 几乎正确的很少。这不应该太计算 昂贵，但是一个近似值，可能会留下一些边缘帖子 并包括一些不适合的帖子。
2. 细化返回的 只向符合要求的人发布帖子。这是一个计算上的 昂贵的过程，因此是第一阶段。排除在外的少数帖子 第一步仍将被排除。边界框可以 可能会做得更大以容纳。

您要使用的查询应包含元信息： 看here http://rudrastyh.com/wordpress/meta_query.html有关其中一些元查询的有用指南

$lat1 = $_GET['lat']; // degrees
$lng1 = $_GET['lng']; // degrees
$range = $_GET['range']; // km

// get the approximate bounding box
$bbox = get_bounding_box_deg($lat1, $lng1, $range);

// query the posts
$args = array(
    'posts_per_page'   => 24,
    'category'         => $_GET["cat"],
    'orderby'          => 'post_date',
    'order'            => 'DESC',
    'post_type'        => 'adressen',
    'post_status'      => 'publish',
    'meta_query' => array(
        'relation' => 'AND',
        array(
            'key' => 'lat',
            'value' => array( $bbox[0], $bbox[1] ),
            'type' => 'numeric',
            'compare' => 'BETWEEN'
        ),
        array(
            'key' => 'lng',
            'value' => array( $bbox[2], $bbox[3] ),
            'type' => 'numeric',
            'compare' => 'BETWEEN'
        )
    )
);
$the_query = new WP_Query( $args );

然后帖子在循环中被过滤：

// Then filter the posts down in the loop
if ( $the_query->have_posts() ) {
    while ( $the_query->have_posts() ) {
        $the_query->the_post();
        $custom_fields = get_post_custom();
        if (isset($custom_fields['lat']) && isset($custom_fields['lng'])){
             $lat2 = $custom_fields['lat'];
             $lng2 = $custom_fields['lng'];
             $dist = distance_between_points_deg($lat1, $lng1, $lat2, $lng2);
             if ($dist <= $range){
                 // post is in range
             } else {
                 // post out of range, discard
             }
        } else {
            // post has no latlng coords
        }
    }
} else {
    // no posts found
}
/* Restore original Post Data */
wp_reset_postdata();

WordPress 代码未经测试，因此如果仍然存在错误，我们深表歉意。不过，总体概念是正确的。