LSTM也可以做数据融合

清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 导入数据 result1 xlsread 数据集 xlsx result result1 1 1000 数据分

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我的代码是 import tensorflow as tf keras model tf keras Sequential tf keras layers Embedding 1000 16 tf keras layers LSTM 32

我是 Keras 新手 正在尝试实现一个序列到序列 LSTM 特别是 我有一个包含 9 个特征的数据集 我想预测 5 个连续值 我将训练集和测试集分开 它们的形状分别是 X TRAIN 59010 9 X TEST 25291 9 Y TR

我用tensorflow来训练LSTM语言模型 代码来自here https github com tensorflow models blob master tutorials rnn ptb ptb word lm py 根据文章her

我的方法我认为问题是 history model fit generator train generator epochs epochs steps per epoch train steps verbose 1 callbacks che

Keras 中 LSTM 层的输入维度如何转换为输出维度 从阅读可拉的博客文章 http colah github io posts 2015 08 Understanding LSTMs 看起来好像有 timesteps 又名input

我目前正在使用 Keras 使用 Tensorflow 作为后端 我有一个 LSTM 序列预测模型 如下所示 我用它来预测数据系列中的一步 输入 30 个步骤 每个步骤有 4 个特征 输出预测步骤 31 model Sequential m

我对深度学习模型非常陌生 并尝试使用 LSTM 和 Keras Sequential 来训练多个时间序列模型 50 年中每年有 25 个观测值 1250 个样本 因此不确定是否可以将 LSTM 用于如此小的数据 然而 我有数千个特征变量 不

我有一个可变大小的文本语料库 我正在尝试使用 keras 中的嵌入层将文本输入 LSTM 模型 我的代码看起来像这样 import numpy as np from keras layers import Embedding Input L

我正在研究序列预测问题 并且在这方面没有太多经验 因此下面的一些问题可能很幼稚 FYI 我创建了一个关注 CRF 的后续问题here https stackoverflow com questions 53987682 multivaria

我还没有找到任何可以使用的预训练 lstm 模型 tfLite 是否提供了任何预训练的 lstm 模型 我尝试创建 tflite 模型 但在转换时遇到问题 您能提供创建 tfLite 模型的确切脚本吗 tfLite 是否有任何用于创建最新版

尝试建立单输出回归模型 但最后一层似乎有问题 inputs Input shape 48 1 lstm CuDNNLSTM 256 return sequences True inputs lstm Dropout dropouts 0 l

我安装了opencv版本3 4 4 安装了cntk 导入到google collab给出了以下结果 import cntk as C usr local lib python3 6 dist packages cntk cntk py in

我正在尝试找到在批次之间传递 LSTM 状态的最佳方法 我已经搜索了所有内容 但找不到当前实施的解决方案 想象一下我有类似的东西 cells rnn LSTMCell size for size in 256 256 cells rnn M

该模型将 LSTM 作为第一层 当调用 model predict 时 假设您传递了几个样本 gt sam np array 5 6 3 6 6 3 5 6 3 gt model predict sam array 0 23589483 0

我想保存 LSTM 的最终状态 以便在恢复模型时将其包含在内并可用于预测 如下所述 当我使用时 保护程序仅了解最终状态tf assign 但是 这会引发错误 也将在下面解释 在训练期间 我总是将最终的 LSTM 状态反馈回网络 如中所述这个

我正在尝试构建一个小型 LSTM 它可以通过在现有 Python 代码上进行训练来学习编写代码 即使是垃圾代码 我已将数百个文件中的数千行代码连接到一个文件中 每个文件以

我正在尝试构建一个最简单的 LSTM 网络 只是想让它预测序列中的下一个值np input data import tensorflow as tf from tensorflow python ops import rnn cell im

I m trying to create an LSTM network in Tensorflow and I m lost in terminology basics I have n time series examples so X