Numpy：如何按列堆叠数组？

假设我有 n 个相同长度的 numpy 数组。我现在想创建一个 numpy 矩阵，使得矩阵的每一列都是 numpy 数组之一。我怎样才能实现这个目标？现在我正在循环中执行此操作，但会产生错误的结果。

注意：我必须能够迭代地将它们一一堆叠在一起。

我的代码看起来像是假设 get_array 是一个根据其参数返回某个数组的函数。在循环结束之前我不知道我将拥有多少列。

matrix = np.empty((n_rows,))
for item in sorted_arrays:
    array = get_array(item)
    matrix = np.vstack((matrix,array))

任何帮助，将不胜感激

您可以尝试将所有数组（或列表）放入矩阵中，然后转置它。如果所有数组的长度相同，这将起作用。

mymatrix = np.asmatrix((array1, array2, array3)) #... putting arrays into matrix.
mymatrix = mymatrix.transpose()

这应该输出一个矩阵，其中每个数组作为一列。希望这可以帮助。